相关函数的协方差的性质 协方差的性质：1、Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；2、Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；3、Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，。
设随机过程X(t)的均值为mx(t)，自协方差函数为Bx(s，t)=E(X(s)-mx(t))(X(t)-mx(t))，Y(t) 均值函数主要用于预测系列随机程我举例用X(t)表示第t平均气温我预测呢候要用均值函数算EX(t)算t气温期望预测自相关函数主要用于物理表示t刻事件发与s刻事件发相关性我由定义E(X(s)X(t))=Cov(X(s)X(t))+EX(s)EX(t)，独立同布随机程若EX（t）=0，则自相关函数二者协差
怎么计算自协方差函数？ 也叫做自协方差函数，指的是在空间随机场Z（x）中，点x和x+h处两个随机变量z(x)和在z(x+h）的二阶混合中心距.
怎么计算自协方差函数 2113自协方差在统计学中，特定5261时间序列或者连续信号4102Xt的自协方差是信号与其经过时间平移1653的信号之间的协方差。如果序列的每个状态都有一个平均数E[Xt]=μt，那么自协方差为其中 E 是期望值运算符。如果Xt是二阶平稳过程，那么有更加常见的定义：其中k是信号移动的量值，通常称为延时。如果用方差σ^2 进行归一化处理，那么自协方差就变成了自相关系数R(k)，即有些学科中自协方差术语等同于自相关。（自协方差的概念）自协方差函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的二阶混合中心矩，用来描述X(t)在两个时刻取值的起伏变化（相对与均值）的相关程度，也称为中心化的自相关函数。
怎么计算自协方差函数？
设随机过程X(t)的均值为mx(t)，自协方差函数为Covx(t1，t2)，p(t)是一确知函数.求随机过程Y(t)=X(t)+p(t)的均值和自协方差函数
