灰色关联度matlab源程序赋值维度不匹配 用于比较两序列的发展趋势的几何相似性。或者波动趋势相似的程度。
灰色预测matlab代码怎么写 这是我曾经写过的一个灰色预测的程序：第一个文件为函数，需要在调用时输入原始数据x0和预测周期T，第二个文件用于计算灰色关联度，使用时直接修改相关参数和原始数据。第一个文件（用于灰色建模）：grymdl.mfunction GM=grymdl(x0，T)输入原始数据x0T为从最后一个历史数据算起的第T时点x1=zeros(1，length(x0))；B=zeros(length(x0)-1，2)；yn=zeros(length(x0)-1，1)；Hatx0=zeros(1，length(x0)+T)；Hatx00=zeros(1，length(x0))；Hatx1=zeros(1，length(x0)+T)；epsilon=zeros(length(x0)，1)；omega=zeros(length(x0)，1)；for i=1：length(x0)for j=1：ix1(i)=x1(i)+x0(j)；endendfor i=1：length(x0)-1B(i，1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1))；B(i，2)=1；yn(i)=x0(i+1)；endHatA=(inv(B'*B))*B'*yn；GM(1，1)模型参数估计for k=1：length(x0)+THatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1)；endHatx0(1)=Hatx1(1)；for k=2：length(x0)+THatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1)；累计还原得到历史数据的模拟值endfor i=1：length(x0)%开始模型检验epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i)；omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100；endx0；HatA；Hatx0；epsilon；omega；c=std(epsilon)/std(x0。
如何利用excel做可视化图表？ 这个说起来有点复杂。其实大家换个角度思考，我们的目的是做出好看的可视化图表，而图表不一定要用Excel来做，我们只需要Excel中的数据而已。市面上有很多的数据可视化工具，比Excel的图表功能要好用太多，所以接下来我想向大家推荐一些好用的可视化工具。一、BDP一个在线的数据分析工具，操作简单、可视化效果直观，上传Excel表格后就可以添加图表了，图表模板类型十分丰富，几乎覆盖所有使用场景。二、Echarts一个JavaScript图标库，程序员们的最爱，可高度个性化定制数据可视化图表，可以在微信小程序、PPT中直接使用。三、亿图一款简单易用、功能强大的平面设计工具。操作界面类似Word，通过简单的拖拽填写就可以设计完美的信息图，集成大量的矢量设计图和富含创意的主题模板。四、图表秀产品、运营人员最喜欢用的数据可视化工具，提供很多丰富的图表样式，可以在对应的资源框中添加图片、图表、文本等素材，制作一款专属自己的高逼格图表。以上就是我推荐的四款数据可视化工具了，都支持直接将Excel导入。
