python爬虫怎么做？ 大到各类搜索引擎，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。工具安装我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。安装python运行pip install requests运行pip install BeautifulSoup抓取网页完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以https：//book.douban.com/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内容，代码如下：提取内容抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库，使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。连续抓取网页到目前为止，我们已经可以抓取单个网页的内容了，现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接。
数据库技术的国内外发展与应用现状
请教保护数据库的最佳方法！ 数据库系统的安全除依赖自身内部的安全机制外，还与外部网络环境、应用环境、从业人员素质等因素息息相关，因此，从广义上讲，数据库系统的安全框架可以划分为三个层次：⑴。
jdbc api主要包含哪些主要的接口和类，其作用分别是什么 DirverManager类：是JDBC的管理层，作用于用户和驱动之间。该类负责注册和加载JDBC驱动。Connection接口：代表与数据库的链接，并拥有创建SQL语句的方法e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333363373163，以完成基本的SQL操作，同时为数据库事务提供提交和回滚方法。如：上面的例子就是链接到了TestData数据库。Statement接口：用于执行不带参数的简单SQL语句。创建Statement实例对象后可以调用JDBC提供的3种执行SQL语句的方法：(1)executeUpdate()方法，一般用于执行SQL的INSERT，DELETE，UPDATE语句(2)executeQuery()方法，一般用于执行SQL的SELECT语句，因为 它的返回值是执行SQL语句后产生的一个ResultSet接口的实例(结果集)(3)execute()方法，即一般它执行的SQL语句既有查询又有更新值，约等于executeUpdate()和executeQuery()两个方法的合辑。PreparedStatement接口：它与Statement 的主要区别(1)它包含的SQL语句是预编译的，所以当多次执行一条SQL语句时用它会更快(2)在设置参数是可以用？代替。如：PreparedStatement pstmt=conn.preparedStatement(insert into test values？pstmt.setString(1，'gg')；pstmt.setString(2，'123')；ResultSet接口：包含了Statement。
人工智能与专家系统概述 试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：suijiazhuang一、专家系统概述专家系统是人工智能在信息系统中的应用，它是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的关于某个领域的知识和经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决这个领域的知识。专家系统的主要功能取决于大量的知识设计专家系统的关键是知识的表达和运用专家系统与一般计算机程序最本质的区别在于：专家系统所解决的问题一般没有算法解，并且往往是要在不完全、不精确或者不确定的信息基础上做出结论。专家系统定义：模拟人类专家的推理思维过程，将领域专家的知识和经验以知识库的形式存入计算机，根据这些知识，对输入的原始事实进行复杂的推理，并做出判断和决策，从而起到专门领域专家的作用的一种系统。二专家系统的基本组成专家知识人机交互界面解知识获取推理机释器知识库数据库1知识库用于存取和管理所获取的专家知识和经验，供推理机利用，具有知识的存储、检索、增删和修改、扩充功能2数据库用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中间结果3推理机用于利用知识进行推理，求解专门问题，具有启发推理、算法推理；正向、反向和双向推理；串行或并行推理等功能4。
物流信息系统的基本组成要素 物流信息系统的组成要素根据系统的观点，构成物流企业信`急系统的主要组成要素有硬件、软件、数据库和数据仓库、相关人员以及企业管理制度与规范等，物流信息系统将这些结合在一起，对物流活动进行管理、控制和衡量。(1)硬件。包括计算机、必要的通信设施等，例如计算机主机、外存、打印机、服务器、通信电缆、通信设施，它是物流信息系统的物理设各、硬件资源，是实现物流信息系统的基础，它构成系统运行的硬件平台。(2)软件。在物流信息系统中，软件一般包括系统软件、实用软件和应用软件。系统软件是指那些管理和支持计算机资源及其信息处理活动的程序，这些程序是计算机硬件和应用程序之间重要的软件接口。系统软件主要有操作系统、网络操作系统等。实用软件主要有数据库管理系统、计算机语言、各种开发工具、浏览器等，主要用于开发应用软件、管理数据资源、实现通信等。应用软件指为了用户处理信息的需求，具有特定功能的程序。对于物流信息系统而言，它是为了企业进行相关的物流管理活动开发的程序，应用软件一般面向的是具体问题，不同的企业有不同的物流活动，因此其物流应用软件，甚至物流信息系统也是千差万别的。(3)数据库与数据仓库。数据库和数据仓库用来存放与应用。
数据库是什么？ JDBC-ODBC 驱动程序可从 Sun 的 Java 网站(http：//java.sun.com/)轻松地找到并下载。在您扩充并安装了这个驱动程序后，必须执行下列步骤：将 \\jdbc-odbc\\classes；路径添加。
WHOIS是什么意思 ？？？ 通过whois来实现对域名信息的查询。如果你想对这个问题做进一步了解，下面是中国互联网络信息中心（CNNIC）网站上的一篇关于WHOIS的详细介绍，其中包括WHOIS概念、发展历程。
BI开发的基本步骤是什么？ 专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具 2.OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析 3.数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。4.数据集市(Data Mart)和数据仓库（Data Warehouse）产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。5.主管信息系统(EIS，Executive Information System)这个定义应该是比较学术了，客户多半不明白。其实BI通俗来讲就是收集相关信息并加以分析，以帮助您做决策。成功的BI系统多采用了数据仓库技术。然后，再看看数据仓库是什么：数据仓库数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW。数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受—数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化。
