一次移动平均法和一次指数平滑法的异同？ 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。其实这两种方法都各有优缺点，移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果，其主要缺点是预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。所以都可以试一下，得到的结果不一定最好，但这至少是两种比较科学的工具。有兴趣可以了解一下灰关联预测，实际中应用的误差还是比较小的，但这个工具内的数学模型却连发明者自己都无法证明。
什么是指数平滑异同平均线？ 指数平滑异同平均线(MACD)是在移动平均线的基础上发展而成的，它利用两 条不同速度(一条变动速率较快的短期移动平均线，一条变动速度较慢的长期移动 平均线)的指数平滑移动。
趋势分析法常见的有哪几类 回归分析法 趋势分析法总体上分四大类：(一）纵向分析法；百(二）横向分析法；(三）标准分析法；(四）综合分析法。此外，趋势分析法还有一种趋度势预测分析。趋势预测分析运用回归分析法、指数平滑法等方法来对财务报表的数据进行分析预测，分析其发展趋知势，并预测出可能的发展结果。以下先简要介绍如何运用趋势线性方程来作趋道势预测分析，其它四类方法后面分别介绍。趋势线性方程是作趋势分析时，预测销售和收益所普遍采用的版一种方法。公式表示为：y＝a＋bx.其中：a和b为常数，x表示时期系数的值，x是由分配确定，并要使权∑x=0。为了使∑x＝0。当时期数为偶数或奇数时，值的分配稍有不同
一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）
A本量利分析法B指数平滑法C回最分析法D投入产出法其中哪个不属于因果预测分析法？ A 本量利分析法不属于预测分析法.它属于定量分析法
指数平滑法中，（)与简单移动平均法相似，但对先前预测结果的误差进行了修正。A．高次指数平滑法B． 正确答案：D解析：一次指数平滑法这种方法与简单移动平均法相似，两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正，因此这种方法和简单移动平均法一样，。
指数平滑法的趋势调整 一段时间内收集到的数据所呈现的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求。通过趋势调整，添加趋势修正值，可以在一定程度上改进指数平滑预测结果。调整后的指数平滑法的公式为：包含趋势预测(YITt)=新预测（Yt）+趋势校正（Tt）进行趋势调整的指数平滑预测有三个步骤：1、利用前面介绍的方法计算第t期的简单指数平滑预测（Yt）；2、计算趋势。其公式为：Tt=(1-b)Tt-1+b(Yt-Yt-1)其中，Tt=第t期经过平滑的趋势；Tt-1=第t期上期经过平滑的趋势；b=选择的趋势平滑系数；Yt=对第t期简单指数平滑预测；Yt-1=对第t期上期简单指数平滑预测。3、计算趋势调整后的指数平滑预测值（YITt).计算公式为：YITt=Yt+Tt。
