如何使用SPSS进行多元正态总体的均值、方差检验，在统计学习中，我们经常要进行有关多元正态总体的均值和方差检验，如果手动计算的话，既浪费时间，结果也不一定准确。。
在对一个服从正态分布、总体方差未知的总体均值进行假设检验时，应该使用什么检验？ 如题，总体服从正态分布，如果是随机抽样，则样本服从正态分布，检验方法可以考虑下面几个1.t检验（比较…
对一个正态总体均值进行假设检验，可以选择什么检验统计量 单个样本：u检验或t检验。两个样本：t检验、或卡方检验。3个以上样本：方差分析、或卡方检验。描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体zhidao均值：和连续型随机变量的总体均值。n个随机变量和的均值等于均值的和；n个随机变量若相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2。扩展资料：根据一定的理论或经验，认为某一假设h0成立，例如，通常有理由认为特定的一群人的身高服从正态分版布。当收集了一定数据后，可以评价实际数据与理论假设h0之间的偏离，如果偏离达到了“显著”的程度就拒绝h0，这样的检验方法称为显著性检验。偏离达到显著的程度通常是指定一个很小的正数α（如0.05，0.01），使当h0正确时，它被拒绝的概率不超过α。要求检验在备择假设h1成立时作权出正确判断的概率不小于检验水平α，这就是说在h0不成立时拒绝h0的概率要不小于在h0成立时拒绝h0的概率，这种性质称为无偏性，具有这种性质的检验称为无偏检验。显然，如果在无偏检验中存在一致最大功效检验就称为一致最大功效无偏检验。参考资料来源：-总体均值参考资料来源：-假设检验
正态总体均值的假设检验
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：星月神话ljk正态总体均值抄及方差的假设检验表：单正态总体均值及方差的假设检验表(显著性水平α)2个正态总体均值百及方差的假设检验表(显著性水平α)2个配对样本正态总体均值的假设检验表(显著性水平α)Z=ξ-η～N(a1-a2，+)，Zi=ξi-ηi.单正态总体均值及方差的区间估计度(置信度1-α)2个正态总体均值差及方差比的区间估计(置信度1-α)，．
两个正态总体的均值检验 严格来说是要做方差齐性检验的
检验多个正态总体均值是否相等时，应采用什么检验方法 、T检验
检验多个正态总体均值是否相等时，应采用什么检验方法
统计学中 Z检验 和t检验的区别 概念区别：T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n），总体标准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)。
