面板数据为什么要做单位根检验？为什么是对每个变量做检验，这样能得到什么？ 因为在面板数据和2113序列数据中5261，如果存在单位根，会产4102生伪回归等严重后果1653，所以必须对每个变量进行单位根检验，这样能够保证每个变量的平稳性，平稳变量回归才是有效的。按照正规程序，面板数据虽然减轻了数据的非平稳性，使得变量的相关性降低，但是各变量还是有趋势、截距问题，可能还是非平稳数据，存在单位根，所以面板数据模型在回归前需检验每个变量是否存在单位根。扩展资料：面板数据维度的确定在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。设置面板数据维度的基本命令为：xtset panelvar timvar[，tsoptions]其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。选取某一面板数据进行维度设定（该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响）：xtset fcode year
面板数据回归可以是解释变量为面板数据，被解释变量为时间序列吗 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量（Y）和GDP（X）的数据，还是多个地方的数据了。前者是时间序列数据后者是面板数据（时间序列数据是指同一解释变量在。
如何理解面板数据回归中控制的地域、时间的虚拟变量？不控制会怎样？ 谢邀。控制地域虚拟变量是为了控制地域一些不随时间改变的特征，比如某地区的地理位置、气候、文化等等，…
用eviews做面板数据分析，解释变量高度相关怎么办？ 可能要去掉几个变量，避免共线，我替别人做这类的数据分析蛮多的
