聚类分析法 聚类分析，亦称群分析或点分析，是研究多要素事物分类问题的数量方法。其基本原理是，根据样本自身的属性，用数学方法按照某些相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按亲疏关系的程度对样本进行聚类（徐建华，1994）。聚类分析方法，应用在地下水中，是在各种指标和质量级别标准约束条件下，通过样品的各项指标监测值综合聚类，以判别地下水质量的级别。常见的聚类分析方法有系统聚类法、模糊聚类法和灰色聚类法等。（一）系统聚类法系统聚类法的主要步骤有：数据标准化、相似性统计量计算和聚类。1.数据标准化在聚类分析中，聚类要素的选择是十分重要的，它直接影响分类结果的准确性和可靠性。在地下水质量研究中，被聚类的对象常常是多个要素构成的。不同要素的数据差异可能很大，这会对分类结果产生影响。因此当分类要素的对象确定之后，在进行聚类分析之前，首先对聚类要素进行数据标准化处理。假设把所考虑的水质分析点（G）作为聚类对象（有m个），用i表示（i=1，2，…，m）；把影响水质的主要因素作为聚类指标（有n个），用j表示（j=1，2，…，n），它们所对应的要素数据可用表4-3给出。在聚类分析中，聚类要素的数据标准化的方法较多，。
spss下如何完成一次两步聚类分析？ 总共十万条数据，每一条数据包含4个变量。首先对变量进行转换，得到4个转换后的变量（方法是TURKEY正态评…
急求SPSS主成分聚类分析的详细步骤！ 最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：淡无味4SPSS的聚类分析？俗语说，物以类聚、人以群分。但什么是分类的根据呢？举例：要想把中国的县分成若干类，就有很多种分类法；可以按照自然条件来分，？比如考虑降水、土地、日照、湿度等各方面；也可以考虑收入、教育水准、医疗条件、基础设施等指标；既可以用某一项来分类，也可以同时考虑多项指标来分类。聚类分析概述(一)概念？(1)聚类分析是统计学中研究“物以类聚”的一种方法，属多元统计分析方法.–例如：细分市场、消费行为划分？聚类分析是建立一种分类，是将一批样本(或变量)按照在性质上的“亲疏”程度，在没有先验知识的情况下自动进行分类的方法.其中：类内个体具有较高的相似性，类间的差异性较大.(二)“亲疏”程度的衡量(1)衡量指标–相似性：数据间相似程度的度量–距离：数据间差异程度的度量.距离越近，越“亲密”，聚成一类；距离越远，越“疏远”，分别属于不同的类(2)衡量对象–个体间距离–个体和小类间、小类和小类间的距离两个距离概念？按照远近程度来聚类需要明确两个概念：一个是点和点之间的距离，一个是类和类之间的距离。点间距离有很多定义方式。最简单的是欧式距离，还有其他的。
