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大数据分析-SPSS时间序列分析 spss时间序列分析指数平滑法

2020-10-11知识3

spss回归分析之指数平滑法 SPSS软件在发展过程中,将一些功能淘汰掉,例如SPSS Trends 16中,Exponential Smoothing,Autoregression,ARIMA的对话框形式都已经取消;而采用了更灵活的Create Models;Apply Models;Seasonal Decomposition;Spectral Analysis的对话框。在Analyze->;Create Models,中间的method的选第二个,就是exponential smoothing,你可以在criteria中设置model type->;simple即可。现在不能设置alpha值了,只能设置对因变量是否进行转换。Simple.This model is appropriate for series in which there is no trend or seasonality.Its onlysmoothing parameter is level.Simple exponential smoothing is most similar to an ARIMAmodel with zero orders of autoregression,one order of differencing,one order of movingaverage,and no constant.以上回答你满意么?

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SPSS时间序列分析预测图图像的中断问题 你的预测是从第7期开始的,而第六期的数据只是一个时点,所以存在着间断。你可以试着从第六期的开始预测即可。

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怎样用spss操作三次指数平滑法 分析-预测-创建模型,在出现的“时间序列建模器”框中的“方法”选择“指数平滑法”,再在条件中选择不同的模型,比较不同模型拟合结果的修正R^2值,值越大拟合效果就越好。

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#时间序列

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