梯度下降法和粒子群优化算法的区别 摘 要：，粒子群算法据自己的速度来决定搜索过程，只有最优的粒子把信息给予其他的粒子，整个搜索更新过程是跟随当前最优解的过程，所有的粒子还可以更快的收敛于最优解。。
用粒子群算法求解无约束优化的工程问题 matlab 找文献，上知网或者任何一个学术网络，无约束优化问题，会有很多相关文献、论文，查看里面的无约束优化实例，一般都有优化结果作为参考，你正好将自己的优化结果与已有文献对比，进一步验证自己程序的合理、可靠与准确。
如何利用粒子群算法求解非线性约束优化问题
现有的各种群智能优化算法（比如遗传算法，粒子群算法，萤火虫算法等）有什么区别吗，其实质是不是相同的？ 现有的各种群智能优化算法（比如遗传算法，粒子群算法，萤火虫算法等）有什么区别吗，其实质是不是相同的…
用粒子群算法求解线性约束整数规划的Matlab程序 不知道这样可以不，虽2113然你说这个什么5261法那个什么法的我不懂4102唉2×（2x1+3x2≤2000）-（4x1+x2≤3000）然后弄出来的1653是：5x2≤1000所以x2≤200然后x1可以为700正好啊哈O(∩_∩)O哈！
粒子群优化算法不收敛的原因！！！！！！ 建议说详细点标准的粒子群算法是利用权重因子ω的线性下降(一般选择0.9到0.4随迭代次数下降)来控制收敛的你说的等式约束是不是把整个公式括起来乘以一个因子的那个粒子群
粒子群算法约束问题？ 目前粒子群算法的约束都是针对一个粒子的各个维度来约束 能否添加一个约束 这个约束是包含所有维度…
现在模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化算法现在用的还多吗？ 现在优化一般不都是用牛顿法和梯度下降法吗？那上面那些算法还有什么用途吗？他们都各有什么特点？优缺点？
求带约束函数的优化算法推荐 遗传算法、免疫算法、粒子群算法 都是近似算法，不能得到最优解。这种问题，小规模一般是动态规划法。
用遗传算法或者粒子群算法解决带约束条件的目标优化问题，目标优化就是求出最大值或者最小值就可以了~ 我有不带约束条件的
