数字图像处理的基本概念 (一)数字图像数字图像，又称数字化图像，是一种以二维数组(矩阵)形式表示的图像。该数组由对连续变化的空间图像作等间距抽样所产生的抽样点—像元(像素)组成，抽样点的间距取决于图像的分辨率或服从有关的抽样定律抽样点(像元)的量值，通常为抽样区间内连续变化之量物的均值化量值，一般称作亮度值或灰度值，它们的最大、最小值区间代表该数字图像的动态范围。数字图像的物理含义取决于抽样对象的性质。对于遥感数字图像，就是相应成像区域内地物电磁辐射强度的二维分布。在数字图像中，像元是最基本的构成单元。每一个像元的位置可由行、列(x，y)坐标确定；亮度值(z)通常以0(黑)到255(白)为取值范围。因此，任何一幅数字图像都可以通过X、Y、Z的三维坐标系表示出。例如，陆地卫星的MSS图像(图4-8)，便可看作x=2340(行)，y=3240(列)，z=0-255的三维坐标系。TM、HRV等亦然，只是行、列数不同而已。图4-8 陆地卫星MSS数字图像的构成原理数字图像可以有各种不同的来源：大多数卫星遥感，如MSS、TM、HRV、AVERR等等，地面景像的遥感信息都直接记录在数字磁带上，有关的接收系统(遥感卫星地面站、气象卫星接收站等)均可提供相应的计算机兼容数字磁带(CCT)及其记录格式。应用人员只要按记录。
如何进行数字图像处理中的膨胀和腐蚀计算
数字图像处理中有个这个符号 || F(x，y) || F(x，y)是一个矩阵.
数字图像处理的基本算法及要解决的主要问题 图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。目录1 解决方案2 常用的信号处理技术o 2.1 从一维信号处理扩展来的技术和概念o 2.2 专用于二维（或更高维）的技术和概念3 典型问题4 应用5 相关相近领域6 参见解决方案几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如 全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字。
在数字图像处理中 点运算是什么
