在伯努利试验中，每次试验成功的概率为p，求在第n次成功之前失败了m次的概率为？求具体的解答 令A＝第n次成功之前恰失败了m次令B＝在前n+m-1次试验中失败了m次令C＝第n+m次试验成功A=BC用式子表达：C（m，n-1+m）*(1-p)^m*P^n-1m是上标，n-1+m是下标
概率论中为什么数学期望不一定存在？ 依据期望之定义：E=Σ XP(X)，譬如当随机变量X是离散型随机变量时，当随机变量的取值可达到无穷（或者随机变量可以取无穷个值），则该表达式本质上是一个级数，该级数的敛散。
在伯努利试验中，每次试验成功的概率为p，求在第n次成功之前失败了m次。 令A＝第n次成功之前恰失败了m次 令B＝在前n+m-1次试验中失败了m次 令C＝第n+m次试验成功 A=BC 用式子表达： C（m，n-1+m）*(1-p)^m*P^n-1 m是上标，n-1+m是下标
数学概率问题。伯努利实验为什么红球概率为1/3而不是2/3呢？ LZ您好一次红球即是一次伯努利实验另一个红球是否放入二号盒子，对第一个红球毫无影响所以对于每一个红球(一次实验)，都有p=P(A)=1/3
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 求方差要利用个公式，DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*x dx下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*x dx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2DX=EX^2-(EX)^2=（1/3）a^2当然，对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式请别忘记采纳，祝学习愉快
二项分布数学期望和方差公式， 1、二项分布求期望：2113公式：如果r～B(r，p），那么5261E(r)=np示例：沿用上述4102猜小球在哪个箱子的例子，求猜1653对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1（个），所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差：公式：如果r～B(r，p），那么Var(r)=npq示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的方差。Var(r)=npq=4×0.25×0.75=0.75扩展资料由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p。因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.设随机变量X（k）(k=1，2，3.n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3).X(n).因X(k)相互独立，所以期望：方差：参考资料来源：-二项分布
如何证明伯努利分布的数学期望
什么是伯努利概型！？概率论里边的。 伯努利概型：来（由于音译源汉字的不同bai，有时也称贝努里概型或贝努利du概型）它是zhi一种基于独立重复试验dao，满足二项分布的概率模型，它的基本特征：① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。② 每次试验的结果只有两个：事件发生或不发生。③ 每次试验中，相同事件发生的概率均一样。④ 各次重复试验的结果是相互独立的。据此，根据两种概型的特征对号入座即可判断，下面举个简单的例子说明这个问题：例：① 掷一枚质地均匀的骰子，问掷出红色的点数的概率是多少？② 将一枚质地均匀的骰子连续掷两次，问两次均掷出红色的点数的概率是多少？
