在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,求在第n次成功之前失败了m次的概率为?求具体的解答 令A=第n次成功之前恰失败了m次令B=在前n+m-1次试验中失败了m次令C=第n+m次试验成功A=BC用式子表达:C(m,n-1+m)*(1-p)^m*P^n-1m是上标,n-1+m是下标
概率论中为什么数学期望不一定存在? 依据期望之定义:E=Σ XP(X),譬如当随机变量X是离散型随机变量时,当随机变量的取值可达到无穷(或者随机变量可以取无穷个值),则该表达式本质上是一个级数,该级数的敛散。
在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,求在第n次成功之前失败了m次。 令A=第n次成功之前恰失败了m次 令B=在前n+m-1次试验中失败了m次 令C=第n+m次试验成功 A=BC 用式子表达: C(m,n-1+m)*(1-p)^m*P^n-1 m是上标,n-1+m是下标
数学概率问题。伯努利实验为什么红球概率为1/3而不是2/3呢? LZ您好一次红球即是一次伯努利实验另一个红球是否放入二号盒子,对第一个红球毫无影响所以对于每一个红球(一次实验),都有p=P(A)=1/3
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f(x)*x dx下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*x dx=0EX^2=∫(1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2当然,对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式请别忘记采纳,祝学习愉快
二项分布数学期望和方差公式, 1、二项分布求期望:2113公式:如果r~B(r,p),那么5261E(r)=np示例:沿用上述4102猜小球在哪个箱子的例子,求猜1653对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1(个),所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差:公式:如果r~B(r,p),那么Var(r)=npq示例:沿用上述猜小球在哪个箱子的例子,求猜对这四道题目的方差。Var(r)=npq=4×0.25×0.75=0.75扩展资料由二项式分布的定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p。因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和.设随机变量X(k)(k=1,2,3.n)服从(0-1)分布,则X=X(1)+X(2)+X(3).X(n).因X(k)相互独立,所以期望:方差:参考资料来源:-二项分布
如何证明伯努利分布的数学期望
什么是伯努利概型!?概率论里边的。 伯努利概型:来(由于音译源汉字的不同bai,有时也称贝努里概型或贝努利du概型)它是zhi一种基于独立重复试验dao,满足二项分布的概率模型,它的基本特征:① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。② 每次试验的结果只有两个:事件发生或不发生。③ 每次试验中,相同事件发生的概率均一样。④ 各次重复试验的结果是相互独立的。据此,根据两种概型的特征对号入座即可判断,下面举个简单的例子说明这个问题:例:① 掷一枚质地均匀的骰子,问掷出红色的点数的概率是多少?② 将一枚质地均匀的骰子连续掷两次,问两次均掷出红色的点数的概率是多少?