数据挖掘工程师的工作是什么 数据挖掘指的是在长期积累的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决策。这个概念主要还是因为ERP（企业资源计划）和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。因为企业在使用这些软件系统的过程中，虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节约，大大提高了企业的运营效率，可是这些系统却只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录，对长期记录下来的这些数据的分析和在挖掘能力是非常有限的，虽然众多软件供应商想出各种办法来利用其这些数据，比如出各种报表甚至自定义的报表，可是仍然受制于ERP和OA本身设计的缺陷，因为它们原本就不是设计来做数据分析的。所以在我们的软件系统实施的过程中，常常看到一个庞大的系统在运行，可是对于领导却只有每月看一两张报表的价值。所以，有人提出了数据挖掘的概念，长期使用ERP系统所积攒的数据就好像一大筐苹果，金苹果、银苹果、烂苹果都有，而数据挖掘工程师就是专门从中挑选出对企业有用的信息的工作。当然数据挖掘软件也是专门设计来做这个事情的。以上只是我这个小小程序员的浅薄认识，渴望大家的指正。
数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 入行必读：与大数据相关的工作职位有哪些？数据挖掘是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中…
程序员和数据挖掘工程师哪个岗位对写代码要求更高？ 谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名大数据、机器学习方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，从工作任务上来看，程序员主要的任务是完成程序的编写，涉及到业务逻辑的具体实现，当然程序员也需要具备一定的算法设计能力，但是对于应用级程序员来说，对于算法的要求并不高。数据挖掘工程师主要的任务是完成数据规律（价值）的发现，工作的重点是算法设计、实现和训练。所以，虽然数据挖掘工程师也需要一定的代码编写能力，但是从工作任务上来看，程序员对于编写代码的要求要更高一些。其次，从知识结构上来看，程序员的知识结构涉及到三个大的方面，分别是编程语言、数据结构和算法设计，另外还涉及到操作系统、计算机网络、数据库等计算机基础内容。数据挖掘工程师的知识结构则以统计学和数学为基础，同时结合机器学习、模式识别、数据库、程序设计等内容。所以决定数据挖掘工程师能力的基础并不是程序设计能力，而是算法设计能力、建模能力、数据管理能力等方面。最后，从岗位发展空间来看，程序员的发展路线可以归纳为三个阶段，分别是应用级开发、研发级开发和架构设计，而决定程序员能否在开发的道路上走得更远，数学基础起到比较重要的作用，如果。
机器学习数据挖掘类工程师平时主要的工作内容是怎样的？ 比如研发类工程师可能就是根据项目需求写代码，那机器学习，数据挖掘类工程师平时主要的工作内容是怎样的…
目前研究生刚刚毕业，数学功底扎实，转数据挖掘工程师，是否可行？需要多久
数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…
有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 1.数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。2.A：做。
你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗？为什么？ 这个问题应该没有标准答案，大家的看法不一定会一致，我说说我自己的看法吧，数据工程师和算法工程师偏向程序员，需要自己写代码去分析自己的数据（顺便说一下，写SQL也应该是程序员），完成自己设计的算法，而AI工程师大多都偏向于调参，真正能够从头设计AI产品的大神并不多，但AI工程师至少是一个普通的程序员，只是不一定是真正的AI程序员。个人看法而已。
程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 有关大数据分布范围很广，古话不是常说“活到老，学到老”。按照你说的其实你只要在一个方面吃的恨透，基本上混的就不错了，当然你想往更高的方面发展，就必须接受学习更全面，系统化的知识咯。
JAVA对数据挖掘工程师来说是必须的吗？ 本人统计系数据挖掘方向，一直用的是python实现算法，当时的入门教材是《机器学习实战》，里面用的也是py…
