如何用matlab作正态分布的检验？ A=A(：)；alpha=0.05；[mu，sigma]=normfit(A)；p1=normcdf(A，mu，sigma)；[H1，s1]=kstest(A，[A，p1]，alpha)；n=length(A)；if H1=0disp('该数据服从正态分布。')end
如何在MATLAB中进行正态分布检验 从理论上来说，K-S 检验中正态分布的参数应该是已知的，也就是不需要用样本进行估计，实际上你的做法也是可以的，在不知道正态分布的参数的情况下，可以用lillietest 函数检验正态性，其实质就是先用样本估计正态分布的参数，然后做 K-S 检验。
基于matlab的数据正态分布检验 你是用什么检验的matlab 有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的？貌似曲线本身是多峰gauss曲线
