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matlab投影寻踪法教程 怎么将matlab与投影寻踪模型结合

2020-07-20知识30

诊断分析 本书投影寻踪模型的求解过程在MATLAB7.0中实现,将各个指标按有效灌溉面积、小麦玉米总产量、蔬菜产量、园林水果产量、化肥施用量、生活用地下水开采量、工业用地下水开采量、有效降水量的排序输入指标值。利用实数编码的加速遗传算法(RAGA)进行寻优,同时优化上述8个参数,选定父代初始种群规模为n=400,交叉概率Pc=0.8,变异概率Pm=0.8,优秀个体数目选定为20个,加速次数为11次,得出最大投影指标值为0.5714。各个指标的最佳投影方向为a*=(0.4559,0.4279,0.4155,0.2447,0.2443,0.1340,0.2417,0.3455),将a*代入公式7.3中即可得太行山山前平原河北部分各县市综合评价的投影值。将各个指标的归一化序列值与相应最优投影方向的乘积结果,映射到MapGIS中,得出各个指标对地下水影响程度分布图。基于有效灌溉面积、小麦玉米总产量、蔬菜产量、园林水果产量、化肥施用量、降水量、工业开采量、生活开采量等变化对地下水位影响状况的综合投影值图,如图7.3~图7.10所示。图7.3 有效灌溉面积变化对地下水影响状况的一维投影值分布图Fig.7.3 Distribution of one-dimension projection value of effective irrigation areas图7.4 小麦玉米总产量变化对。怎么将matlab与投影寻踪模型结合 matlab教程网http://matlab.net.cn/matlab贴吧http://tieba.baidu.com/f?kw=matlab&fr=ala0参加大学生数学建模要做什么准备? 感谢邀请,LZ结合自己若干次的参赛竞赛,给大家提供一些建模,画图,写作方面的技巧,凭借这些技巧,LZ也…

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