用matlab做遗传算法解决优化问题时候的约束处理 对于类似a+b+c+d+e=1的约束，只能是尽量随机又均匀地生成若干点，作为初始，来探索这个五维空间。对于a至d采用随机生成的方式，e的值用1去减，如此可保证约束成立。同时生成a至d的方式要尽量合理，以保证e的期望值和分布状态合理。
如果matlab 优化当中， 目标函数 和 约束条件都很复杂，没有办法直接用x 表示出来，该怎么处理？
MATLAB做非线性约束优化时，怎么老显示这个啊？ 你用的是fmincon函数吧？FMINCON函数虽然是可以解决非线性约束的问题的，但是它要求目标函数和约束函数都必须是连续的，梯度也是连续的，而且该函数是根据你给的初始值来进行梯度步长收敛的，只能收索到局部最优解。如果你给的初始值是个不可行解就很难收敛到最优解，最终出现的情况就是函数根本就不管你的上下限而给出的一个值。解决办法：利用while，利用随机搜索的方法，找到一个可行的初始解。当然这样就有一个问题。即使搜索到解，也是局限于随机搜索到的初值的解。因此当你搜索不到好的解时，建议放弃使用这个函数。利用FGOALATTAIN函数这个函数相对较好，但也存在和FMINCON类似的问题采用遗传算法这里就有必要提一下，利用他人写的工具箱始终不灵活。MATLAB自带的和设菲尔德大学的遗传算法工具箱，有时并不能满足自己的需要，相关问题我已发过帖子。这里就不说了。试验证明，利用设菲尔德大学的工具箱再自行改进下，可以很好的处理问题。希望可以解决你的问题。
