X服从二项分布，求X平方的数学期望 B（n，p)，EX=np，DX=np(1-p)E【X2】=DX+（EX）2所以E【X2】=np(1-np)+(np)2
x属于正态分布，x^2的数学期望和方差 X N(μ，σ2)那么：E(X2)=σ2+μ2D(X2)=∫(∞，-∞)[x2-E(x2)]2 f(x；μ，σ2)dx
数学期望的计算 E(X-3)^3=E(X^3-3x^2+9X-27)=E(X^3)-3E(X^2)+9E(X)-27=∫x^3 f(x)dx-3∫x^2 f(x)dx+9∫xf(x)dx-27
设X的概率分布为 ，求：1）Y=2X的数学期望； 2） 的数学期望. Y=2X的数学期望E(2x）=∫2x*e^(-x)dx x∈（0，+∞）2x*e^(-x)-2e^(-x)代入积分区间（0，+∞）E(2x）=0+2=2第二问到底要求那个函数的数学期望？
概率论与数理统计 数学期望 E(X∧2)怎么求 若X是离散2113型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续5261型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望4102值并不一定等同于常识中的“1653期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。参考资料来源：—数学期望
X的平方的数学期望怎么求？如果X服从二项分布又怎样求？
数学期望E(2XEX)等于多少，为什么，根据是什么
求解一道关于数学期望和方差的问题 随机变量Y与X的关系为Y=2X+2为一次关系公式E(ax+b)=aE(x)+b，D(ax+b)=a2D(x)随机变量X的数学期望为2即E(x)=2E(Y)=2E(x)+2=6随机变量X的方差为2即D(x)=2D(y)=4*D(x)=8
X的平方的数学期望怎么求？如果X服从二项分布又怎样求？X的平方的数学期望怎么求？如果X服从二项分布又怎样求？例如X 0 1 2 3Pk 0.1 0.3 0.4 0.2数学期望EX 上下相乘再相加
