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spss教程:多元方差分析 协方差分析中校正模型

2020-10-10知识3

谁能帮我解释下spss 单因素ANOVA分析出来的表格,都是什么意思。

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spss方差分析A、B、C三个因素显著性问题 被试量比较少呀,A、B、C都不显著.

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如何对全模型的方差不齐进行校正 不知道你用的什么工具计算的,如果是SPSS的话,方差检验非齐次的时候当然是看下面非齐次方差的检验结果了。

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SPSS做双因素方差分析需不需要进行齐性检验 SPSS做双因素方差分析需要进行齐性检验。双因素方差分析(Double factor variance analysis)有两种类型:一个是无交互作用的双因素方差分析,它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的,不存在相互关系;另一个是有交互作用的双因素方差分析,它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。例如,若假定不同地区的消费者对某种品牌有与其他地区消费者不同的特殊偏爱,这就是两个因素结合后产生的新效应,属于有交互作用的背景;否则,就是无交互作用的背景。这里介绍无交互作用的双因素方差分析。在实际问题的研究中,有时需要考虑两个因素对实验结果的影响。例如饮料销售,除了关心饮料品牌之外,我们还想了解销售地区是否影响销售量,如果在不同的地区,销售量存在显著的差异,就需要分析原因。采用不同的销售策略,使该饮料品牌在市场占有率高的地区继续深入人心,保持领先地位;在市场占有率低的地区,进一步扩大宣传,让更多的消费者了解、接受该产品。若 把饮料的品牌看作影响销售量的因素A,饮料的销售地区则是影响因素B。对因素A和因素B同时进行分析,就属于双因素方差分析的内容,双因素方差分析是对影响因素进行检验,究竟是一个因素在起作用,还是两个。

急!!Spss中LSD是什么意思?进行单因素方差分析两两比较是,出现LSD和Bonferroni两组数据,该看哪一组? 对LSD和Bonferroni的解释如下:LSD.Uses t tests to perform all pairwise comparisons between group means.No adjustment is made to the error rate for multiple comparisons.Used for pairwisecomparison.This test does not control the overall probability of rejecting the hypotheses that some pairs of means are different,while in fact they are equal.Bonferroni.Uses t tests to perform pairwise comparisons between group means,but controls overall error rate by setting the error rate for each test to the experimentwise errorrate divided by the total number of tests.Hence,the observed significance level is adjusted for the fact that multiple comparisons are being made.Used for pairwise comparison.扩展资料;在spss统计分析中,方差分析在比较均值菜单和一般线性模型菜单中都可以做,单因素方差分析一般称为单因素Anova分析,单变量方差分析一般称为一般线性模型单变量分析。这两种方法既有区别又有联系,在统计学中,这两种分析方法统称为方差分析,在spss中由于线性模型的引入,才有所区分,那么这两种分析方法。

spss 协方差分析结果怎么看?是看是看第一栏的校正模型 的P值呢 还是看下面协因素那栏的结果?

SPSS在进行双因素方差分析时,结果怎么存在零自由度,F和Sig值都只显示一个点,什么原因啊?怎么分析? 校正模型自由度df=71个,这个是总的,只有这么多。而各项自由度总计=1+5+11+55=72个。误差项自由度=校正模型自由度-各项自由度总计=71-72=-1。统计分析中没有-1这个自由度概念,所以表中显示为0,也即误差项中存在零自由度。误差项自由度为0了,之后的数据就都无法计算啦,就出现了表中的全是点的结果。解决方法:1.只做主效应,不做交互。指定模型中不要选全因子,而选设定,然后把高校、专业两项选到右边框中。这样就没有高校*专业这一项啦,光这一项就占了55个自由度啦!2.如果必须要做交互,那就只能多做些平行实验了,把校正模型总的自由度提高些。

两因素三水平的方差分析中 SPSS结果中校正模型大于0.05是什么意思 选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果,用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试

spss教程:多元方差分析,同单变量方差分析的思路是相同的,单变量方差分析是用于多组单变量均数的较多,主要思想是对方差进行分解。多元方差分析用于多组均向量的比较,。

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