SPSS正态性检验中QQ图和Shapiro-Wilk有矛盾怎么办 这与样本量有关可以考虑正态的，不要过度依赖于ks和sw
在spss探索性检验中，正态分布检验给了kolmogorov-smimov和shapiro-wilk两种方法，请问有何区别于联系？
spss小样本的正态分布选哪个的结果 正态分布拟合Kolmogov-Smirnov检验，用于检验小于200的样本量是否服从正态分布。
如何判断时间序列是否是白噪声？
在用SPSS做正态性检验的时候，Shapiro-Wilk检验的sig的值都是0.000，这是怎么回事啊？怎么办啊 说明不服从正态分布。和正态分布有显著差异。
SPSS实用教程：[2]正态性检验，几乎所有的科研数据都必须满足正态性才能进行分析，因此要对数据进行正态性检验。下面小编介绍两种常见的正态性检验的方法。
这SPSS对一组数据进行正态性检验，得到这个图，怎么分析它是否服从正态分布？ 一般是以0.05作为界限，这是比较通用的规则。你的数据并不严格服从正态分布，因为Shapiro-Wilks test的P值为0.017。考虑到Shapiro-Wilks test有较高的检验效能（相对于其他的正态性检验，如Kolmogorov-Smirnov Test等），且P值仅为0.017，而Kolmogorov-Smirnov Test的P值为0.168，因此你的数据也没有严重背离正态分布。如果你的后续目的是进行T检验或方差分析等，由于这些方法对数据背离正态分布并不敏感，你仍然可以使用，而不必理会正态分布的问题。
