单因素方差分析与多因素方差分析的区别是什么？交互作用分析不显著说明了什么问题？两因素不能相互补偿吗？ 对交互作用做一个补充说明：交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异，A和B各有两个水平，则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异，反之也存在，这就说明存在交互作用.交互作用不是指两因素存在相互补偿作用，而是指相互影响对方的实验效应
到底什么是协方差，它的公式是什么？
什么是协方差 协方差正在加载查看图集协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个（或几个）因子之间的数量关系。但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。两个不同参数之间的方差就是协方差。若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。基本信息中文名：协方差英文名：covariance所属学科：数学属性：统计分析方法名片正在加载协方差协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个（或几个）因子之间的数量关系。但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。属性两个不同参数之间的方差就是协方差 若两个随机变量X和Y相互独立。
为什么要对数据进行方差分析 方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差.在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定.
