MATLAB建模方法有哪些 首先，Matlab是一个工具，它不是一个方法。其次，我给你推荐一本书《MATLAB 在数学建模中的应用（第2版）》然后它的目录可以回答你的问题：第1章 数学建模常规方法及其MATLAB实现1.1 MATLAB与数据文件的交互1.1.1 MATLAB与Excel的交互1.1.2 MATLAB与TXT交互1.1.3 MATLAB界面导入数据的方法1.2 数据拟合方法1.2.1 多项式拟合1.2.2 指定函数拟合1.2.3 曲线拟合工具箱1.3 数据拟合应用实例1.3.1 人口预测模型1.3.2 薄膜渗透率的测定1.4 数据的可视化1.4.1 地形地貌图形的绘制1.4.2 车灯光源投影区域的绘制（CUMCM2002A）1.5 层次分析法（AHP）1.5.1 层次分析法的应用场景1.5.2 AHPMATLAB程序设计第2章 规划问题的MATLAB求解2.1 线性规划2.1.1 线性规划的实例与定义2.1.2 线性规划的MATLAB标准形式2.1.3 线性规划问题解的概念2.1.4 求解线性规划的MATLAB解法2.2 非线性规划2.2.1 非线性规划的实例与定义2.2.2 非线性规划的MATLAB解法2.2.3 二次规划2.3 整数规划2.3.1 整数规划的定义2.3.2 01整数规划2.3.3 随机取样计算法第3章 数据建模及MATLAB实现3.1 云模型3.1.1 云模型基础知识3.1.2 云模型的MATLAB程序设计3.2 Logistic回归。
MATLAB参考文献 有些什么 matlab自带的help和知道
基于matlab图像拼接系统近五年的文献 看楼主的要求，似乎没楼上说的那么复杂。楼主只是要求把四幅图片变成同样大小然后拼接起来就是了。如果上述理解无误，那么实现并不困难，主要有以下几点需要注意：1、图像格式：由于图像格式包括索引色和真彩色这两大类不同的类型，所以需要统一转换一下才能拼接。这两类图像的判断根据是读入的数据是二维还是三维，对于二维的数据，如果调色板为空，则按照灰度图像处理。2、数据格式：根据具体的图像文件格式不同，读入的数据可能是logical、uint8、uint16、uint32、single、uint64、double 等不同的格式，要想进行拼接，需要转换为同一种数据类型。3、注意图像的宽高顺序：512*384的图像应为[384 512]。参考代码1234567891011121314151617181920212223待拼接文件imfile={'1.jpg'，'2.jpg'，'3.gif'，'4.png'}；读入文件，并调整大小、转换格式A=cell(2，2)；for i=1：4读入图像数据[X，map]=imread(imfile{i})；if size(X，3)=1有些灰度图像无map数据if isempty(map)map=gray；end转换为真彩色X=ind2rgb(X，map)；end调整图像大小，并转换数据格式A{i}=im2double(imresize(X，[384 512]))；end拼接图像并显示A=[A{1} A{2}；A{3} A{4}]；。
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关于空载线路合闸过电压MATLAB仿真的文献在哪有？？ 一般在大学的图书馆数据库可以免费查找使用，你可托人帮忙。也可以在外面商业性质数据库查找，需付费。下就知道网址了IEEE/IEE Electronic Library(全文)http：//db.lib.tsinghua.edu.cn/IEEE/login.nspLexisNexis？ Academic学术大全（全文）中文期刊全文数据库（全文）维普中国科技期刊（全文）万方数字化期刊（全文）万方中国会议论文数据库（全文）万方中国标准数据库（全文）书生电子图书（全文）
‘图像处理’-- 最近在做matlab图像去噪的毕设，参考文献中提到椭圆方向窗小波域局部维纳滤波。 秒杀把clcclear allavi=mmreader('inpaintingvideo3.avi')；video=read(avi)；frame=video(：，：，：，1)；rframe=rgb2gray(frame)；figure，imshow(rframe)；rframe=imnoise(rframe，'gaussian'，0，0.001)；[lod，hid]=wfilters('haar'，'d')；产生小波高低通滤波器[c，s]=wavedec2(rframe，1，lod，hid)；a2=appcoef2(c，s，'haar'，1)；get 2nd level approximate signal提取e79fa5e98193e4b893e5b19e313333326137302层近似系数a2=double2uint8(a2)；convert it convert it to uint8 image in[0 255]h2=detcoef2('h'，c，s，1)；get 2nd level horizontal high frequency signal提取2层高频水平系数h2=double2uint8(h2)；v2=detcoef2('v'，c，s，1)；get 2nd level vertical high frequency signal提取2层高频垂直系数v2=double2uint8(v2)；d2=detcoef2('d'，c，s，1)；get 2nd level digonal high frequency signal提取2层高频对角系数d2=double2uint8(d2)；wave=[a2，h2；v2，d2]；compose 2nd levelfigure；imshow(wave)；hwi=wiener2(h2，[9 9])；vwi=wiener2(v2，[9 9])；dwi=wiener2(d2，[9 9])；wave2=[a2，hwi，vwi，dwi]；rframe2=waverec2(wave2，s，'haar')；rframe2=double2uint8(rframe2)；figure，imshow。
