南方可以种海棠树吗 南方可以种海棠树。栽培管理海棠的常见病害为梨桧锈痛，也叫梨锦痛。这种病要经两个寄主侵染。第一寄主为柏类植物，如桧柏、龙柏、鹿角柏等；第二寄主为贴梗海棠、垂丝海棠。
在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？ 聚类算法那么多，并不清楚具体哪些才是真正用的到的，不能够选择性的学习.
常用的聚类方法有哪几种？？ 聚类分析的算法可以分为划分法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法。1、划分法，给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚7a686964616fe4b893e5b19e31333431343662类，K。2、层次法，这种方法对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止。3、基于密度的方法，基于密度的方法与其它方法的一个根本区别是：它不是基于各种各样的距离的，而是基于密度的。这样就能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点。4、图论聚类方法解决的第一步是建立与问题相适应的图，图的节点对应于被分析数据的最小单元，图的边（或弧）对应于最小处理单元数据之间的相似性度量。5、基于网格的方法，这种方法首先将数据空间划分成为有限个单元的网格结构，所有的处理都是以单个的单元为对象的。6、基于模型的方法，基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据集。扩展资料：在商业上，聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中区分出不同的消费群体来，并且概括出每一类消费者的消费模式或者说习惯。它作为数据挖掘中的一个模块，可以作为一个单独的工具以发现。
什么叫球状簇？在进行聚类的时候，有些文献中说的球状簇指的什么样子的数据呢？求解答，最后有例子。谢谢 就是很多小蔟的东西聚集后形成一个大的球状物啊
无监督学习比如简单的聚类分析真的是“学习”吗？这里面真的有“学习”的概念吗？ 其实我想说的是：“机器学习”里“学习”的概念究竟是什么呢？这种叫法真的能反应它的实际内容所涵概的范…
请风水大师指点水晶球摆放问题， 水晶球是用天然水晶加工而成的，水晶球的球形体本身就是代表一种圆满，而圆满是所有宗教、灵修、科学、哲学及人生追求的终极目标。有些人也喜称它为有球必应。而圆圆满满，又具超强能量的水晶球，很自然成为圣品、供品。水晶球代表刚毅、果断、勇往直前、坚韧不拔的能量，是可助权威的能量宝石、财富的象征。最适合有心开创大事业及随时准备好接受挑战，解决困难的人配戴。可加强一个人的信念，自信心，果断力。使一个人能够放开大步迈向最高的目标。为创业人带来财运，给佩戴者增强自信，坚定信念，有吸收周围磁场、减少辐射、可以凝聚空间的能量的功效。水晶球一般应该摆在财位上为宜。常用的水晶球的风水作用：1、白水晶球：供佛、灵修、百佛百祥。增记忆，头脑清晰，安定情绪，可得健康、好运，可以当文昌塔来用。2、紫水晶球：爱情、婚姻、美满如意。平衡体能、智慧、广结人缘，加强记忆，可镇定安神、对夫妻之间的感情很有帮助。3、黄水晶球：财富、事业、身体强状。又名商人之宝，有摧财之用，适合正财和横财之用。居家平安财运畅通：在屋内四个角落吊水晶球或放白晶簇(黑曜岩、较大白晶柱)，可对居家形成保护气场，不但辟邪保平安，更有助于气流和财运畅通。改善。
正常成年人血红蛋白珠蛋白肽链的组成主要是 血红蛋白（hemoglobin，Hb）是由血红素（heme）和珠蛋白（globin）组成的球形大分子化合物。相对分子量64458。每个Hb分子含有4条珠蛋白肽链，每条折叠的珠蛋白肽链包裹。
谁来用最通俗易懂的语言跟我讲一下k平均算法（k means clustering）？？ 【2】https：//www. eecs.tufts.edu/~dsculle y/papers/fastkmeans.pdf 。com/aymericdamie n/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2_BasicModels/kmeans.py ？ 2 ？。
什么是平衡迭代削减聚类法？ BIRCH算法即平衡迭代削减聚类法，其核心是用一个聚类特征3元组表示一个簇的有关信息，从而使一簇点的表示可用对应的聚类特征，而不必用具体的一组点来表示。它通过构造满足分支因子和簇直径限制的聚类特征树来求聚类。BIRCH算法通过聚类特征可以方便地进行中心、半径、直径及类内、类间距离的运算。算法的聚类特征树是一个具有两个参数分枝因子B和类直径T的高度平衡树。分枝因子规定了树的每个节点子女的最多个数，而类直径体现了对一类点的直径大小的限制即这些点在多大范围内可以聚为一类，非叶子结点为它的子女的最大关键字，可以根据这些关键字进行插人索引，它总结了其子女的信息。聚类特征树可以动态构造，因此不要求所有数据读人内存，而可以在外存上逐个读人。新的数据项总是插人到树中与该数据距离最近的叶子中。如果插人后使得该叶子的直径大于类直径T，则把该叶子节点分裂。其它叶子结点也需要检查是否超过分枝因子来判断其分裂与否，直至该数据插入到叶子中，并且满足不超过类直径，而每个非叶子节点的子女个数不大于分枝因子。算法还可以通过改变类直径修改特征树大小，控制其占内存容量。BIRCH算法通过一次扫描就可以进行较好的聚类，由此可见，该算法。
