句子成分分析法，语义成分分析法，直接成分分析法是三种不同的分析法吗？还有“成分分析法“呢？ 主要有（一）句子成分分析法（二）层次分析法（三）其他句子分析方法句子成分分析法又称“中心词分析法”，是传统语法学使用的句子分析方法。①句子分析就是分析一个句子（单句）的句子成分。句子成分有六种—主语、谓语、宾语、定语、状语、补语。②词与句子成分之间存在对应关系，短语中只有联合短语和主谓短语可以直接充当句子成分。③主语和谓语是主要成分，宾语和补语是次要成分，定语和状语是附加成分。把主谓短语看作句子，认为句子总是由主谓短语充当。当主谓短语在句中作成分时，就叫做“小句”或“句子形式”；将非主谓句称作“无主句”。④偏正短语要先找出其中的中心语，述宾短语或述补短语要先找出其中的谓语中心词。在分析过程中：首先将句子分为主语部分和谓语部分，找出全句的主要成分—主语和谓语；再看谓语由哪种动词充当，以及后面跟着的宾语和补语；在主语部分找出附加在主语前面的定语，在谓语部分找出附加在谓语前的状语。例如分析“未来几十年里，地球能源将面临严重的短缺问题”。第一步：找出主要成分未来几十年里，我们生活的地球能源将面临严重的短缺问题。第二步：找出次要成分未来几十年里，我们生活的地球能源将面临严重的短缺。
主成分 计算所得的权重差异、结果处理差异、方法理论差异、数据标准化处理差异
主成分分析法与因子分析法的区别？ 主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。（screening the data），b，和cluster analysis一起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d，在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力（权重）运用这种研究技术，我们还可以为市场细分做前期分析。1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子。
