如何理解指数分布的无记忆性？ 书上举个例子说：电子元件在使用过 a 小时后，它还能再使用 b 小时，和它一开始寿命就是 b 小时的概率是…
指数分布和泊松分布的区别？ 1、分布不同泊松分布参数是单位时间（或单位面积）随机事件发生的平均次数。泊松分布适用于描述单位时间内的随机事件数。指数分布可以用来表示独立随机事件的时间间隔，如旅客进入机场的时间间隔、中文维基e68a84e79fa5e9819331333431363039新条目出现的时间间隔等。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。一些系统的寿命分布也可以用指数分布来近似。它是可靠性研究中最常用的分布形式。指数分布是伽马分布和威布尔分布的特例。当产品失效是偶然的时，其寿命服从指数分布。2、应用不同指数分布被广泛使用。在日本工业标准和美国军用标准中，半导体器件的采样方案采用指数分布。此外，还用指数分布描述了大型复杂系统（如计算机）平均故障间隔时间的平均无故障时间分布。然而，由于指数分布内存不足，其在机械可靠性研究中的应用受到限制。泊松分布适用于描述每单位时间（或空间）的随机事件数。例如，某一时间到达服务设施的人数、电话交换所接到的呼叫数、公共汽车站等候的客人数、机器故障数、自然灾害数、产品缺陷数、B数。在显微镜下分布在单位面积的细菌等。扩展资料：泊松分布命名原因：泊松分布，台译卜瓦松分布（法语：loi de Poisson，英语：。
举例说明几种常见的连续型随机变量
怎样区别离散型分布函数和连续型分布函数
连续型随机变量的函数的分布 用概率统计知识比较容易的，你随便看一本概率统计书，都可以找到答案的，分布函数和概率密度之间的关系要搞清楚，然后就是随即变量函数的分布求法需要知道，这样你就很快。
