正态分布数学期望问题（含绝对值） x0时在0到正无穷的积分，X服从标准正态分布这是确定的，不会因为你用它干什么而变化变.所以μ和σ是不会变化的.
求正态分布的数学期望 楼主的题目还是有问题，此题应该加上 X，Y相互独立的条件.你可以先求出Z的密度再来求期望，但会比较麻烦.相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的在本题相同的条件下求W=max（X，Y）的期望，答案为：1/根号下\\Pi；在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题：由X，Y相互独立且均服从标准正态分布，可以推出：X，—Y相互独立且也是均服从标准正态分布，而min（X，Y）=—max（—X，—Y），所以Emin（X，Y）=—Emax（—X，—Y）=—1/根号下\\Pi.
正态分布，标准正态分布他们的数学期望和数学方差是什么 0—1分布，数学期望p 方差p(1-p)；二项分布(贝努里概型)，数学期望np 方差np(1-p)；泊松分布，数学期望λ 方差λ；均匀分布，数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12；指数分布。
数学的正态分布的问题 var(X)=E(X^2)-E(X)^2E(X^2)=VAR(X)+E(X)^2=t^2+u^2
正态分布的数学期望是多少？ 正态分布2113的数学期望是u。正5261态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一4102个在数学、物理及工1653程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。
随机变量正态分布中，数学期望和方差有什么关系 对于正态分布X∽N（μ，σ2）来说，均值μ，也就是数学期望EX，和方差σ2，即DX，是两个重要参数。它可以用来研究连续性随机变量。所以无论是不是正态分布，对一组数据来。
