离散型变量是范围 求数学期望 已知离散型随机变量的概率分布如下：

为什么离散型随机变量存在数学期望的前提是对应的无穷级数绝对收敛？ 1.先看级数通项是不是趋于0.如果不是，直接写“发散”，OK得分，做下一题；如果是，转到2.2.看是什么级数，交错级数转到3；正项级数转到4.3.交错级数用莱布尼兹审敛法，通项递减趋于零就是收敛.4.正项级数用比值审敛法，比较审敛法等，一般能搞定.搞不定转5.5.看看这个级数是不是哪个积分定义式，或许能写成积分的形式来判断，如果积分出来是有限值就收敛，反之发散.如果还搞不定转6.关于数学期望、方差和标准差的知识 期望为1.2方差为0.36标准差为0.6已知离散型随机变量的概率分布如下： 由离散型随机变量ξ的概率分布列，先求出k，然后利用数学期望的计算公式求出Eξ，再由离散型随机变量的数学期望的性质，求出随机变量η=2ξ+1的数学期望．【解析】由题设知：0.3+3k+4k=1，k=0.1，Eξ=0×0.3+1×0.3+2×0.4=1.1，η=2ξ+1，E（2ξ+1）=2Eξ+1=2.2+1=3.2．故选B．离散型随机变量X平方的数学期望，即E[X^2]怎么求？ ？？如果知道X的分布律？？？，先求出X^2的分布律，再求期望，如果不知道可以考虑楼上的方法…不是…X^2 0 4p 0.3 0.7因此E(x^2)=4*0.7+0*0.3=2.8求离散型随机变量的数学期望计算题的解法 望采纳。对于离散型随机变量，它的数学期望和平均值有什么区别 如果扣定义的话，随机变量是没有均值的说法的，只有期望，均值的话只有描述这个随机变量的一组观测值的均值离散型随机变量的数学期望，在现实生活中有什么实际的用处？ 谢谢邀请，转几个例子给你吧。例谈离散型随机变量数学期望的经济决策应用　1.风险决策 例1.船队要…离散型随机变量数学期望公式怎样推导 如果随机变量2113只取得有限个值或无穷5261能按一定次序一一列出，4102其值域为一个或若干个有限或无限1653区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率p（xi）乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛），记为E（x），是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。离散型随机变量X的取值为为X对应取值的概率，可理解为数据出现的频率f（Xi），则：扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数根号20，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数根号20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

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