spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 多元线性回归中求出模型后，可以做趋势外推预测，把多个解释变量在预测期的值代入，就可以算出被解释变量的预测值了。
关于使用趋势外推法预测的问题 用最小平方法求出趋势方程，再用该趋势方程预测由散点图可判别，该销售额趋势类型属于直线类型y=a+bt，设2005.7至2005.12时间为1、2、3、4、5、6，则根据公式得到a=137.27，b=5.83预测2006年第一个月的销售额的方法是将t=7代入趋势方程就可以了得到的预测值为：137.27+5.83*7=178.07
什么是趋势外推法？ 趋势外推法（Trend extrapolation）是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称，用于科技、经济和社会发展的预测，是情报研究法体系的重要部分。趋势外推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。
SPSS统计分析方法及应用的图书目录 1．1SPSS的发展及特点1．2SPSS使用基础1．2．1SPSS软件的安装和启动1．2．2SPSS的基本操作环境1．2．3SPSS软件的退出1．2．4SPSS软件的三种基本使用方式1．3利用SPSS进行数据分析的基本步骤1．3．1数据分析的一般步骤1．3．2利用SPSS进行数据分析的一般步骤1．4利用统计教练快速入门SPSS 2．1SPSS数据文件2．1．1SPSS数据文件的特点2．1．2SPSS数据的基本组织方式2．2SPSS数据的结构和定义方法2．2．1变量名（Name）2．2．2数据类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（Columns）2．2．3变量名标签（Label）2．2．4变量值标签（Values）2．2．5缺失数据（Missing）2．2．6计量尺度（Measure）2．2．7结构定义的基本操作2．3SPSS结构定义的应用案例2．4SPSS数据的录入与编辑2．4．1SPSS数据的录入2．4．2SPSS数据的编辑2．5SPSS数据的保存2．5．1SPSS支持的数据格式2．5．2保存SPSS数据的基本操作2．6读取其他格式的数据文件2．6．1直接读入其他格式的数据文件2．6．2使用文本向导读入文本文件2．6．3使用数据库向导读入数据2．7SPSS数据文件合并2．7．1纵向合并数据文件2．7．2横向合并数据文件 3．1数据的排序3．1．1数据排序的。
