正态总体中，已知总体均值，总体方差的置信区间怎么算？（注意，是已知均值对方差的区间估计哦。） 设正态总体服从N(U，V^2)，X，S^2分别是样本均值和样本方差，容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0，1）和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知，考虑到S^2是V^2的无偏估计，将V换成S=根号(S^2)，则有t分布的定义知：[(X-U)/(V.
什么是t-test和z-test z-test：大样本；30；z分布；t-test：小样本；t分布；当总体分布是正态分布时，对任意样本量n，抽样均值分布均为正态分布。如果总体为非正态分布，仅在n值较大的情况下，样本均值分布近似为正态分布。（中心极限定理）认为样本均值近似的服从正态分布，当样本数量足够多时，样本方差和均值近似于总体均值和方差；或者，已知总体均值和方差，经过标准变换，认为其服从标准正态分布（z分布）（其实即使经过标准变换的值服从标准正态分布）。这就是z检验。仍假设样本均值近似的服从正态分布，总体标准差未知的情况且样本量较小（自由度较小）的情况下（什么叫大：趋向于无穷），用样本方差代替总体方差，认为经过标准正态变换的值不服从z分布，（差异来源：用样本方差代替总体方差）而是服从t分布。（服从分布不一样）这就是t检验。
简述X2的分布、t分布、F分布及正态分布之间的关系！ X2分布，t分布，F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的，在实际中只能用来做假设检验。比如，已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均知就会。
2014年注册电气工程师考试基础考试大纲【详解】，2014年注册电气工程师考试基础考试大纲出来了【个人深入解析组图】数学。其他看也看不懂。很难啊，很变态。考试需要8个小时。
考研的分数线是怎么划定的？ 考研一定要关注的几个分数线，分别是国家线、34所院校校线、复试线和录取线。1.国家线是基本的。国家线是教育部依据硕士生培养目标，结合年度招生计划、总体初试成绩、生源情况等进行划分的。国家线每年在3月份公布，只有总体分数和单科分数高于国家线才能被录取和调剂。国家线根据地区不同、学硕和专硕，公共课和专业课都有相应的分数线标准，A区的总分线和单科分数线都要高于B区。2.34所院校的校线。报考34所院校的考生考研初试分数必须高于学校划定的自主划线才能进入复试，学校也是根据报考自己学校考生的情况和计划招生人数来确定初试的分数线。自主划线的学校都是985高校，但是985高校不一定都是自主划线高校，中国海洋大学、国防科学技术大学、中央民族大学、华东师范大学、西北农林科技大学属于非自主划线。3.复试线。复试线是指进入到复试所需要的分数，其分数线大于等于国家线或34所院校的校线，主要是根据报考人数和招生计划差额、学院领导的安排进行划分的。如果上线人数小于招生计划人数，那么复试线很可能大于等于国家线或34所院校的校线；如果上线人数多于招生计划人数，那么复试线很可能会提高，比如西南大学教育学的分数线2019年为380左右，高了国家线50分！。
通过注册电气工程师的大牛们是如何搞定那几十门课几十本书的？ 泻药。这个问题目前还回答不了，因为我还没有考注电。不过倒是实验室的师兄有考过的。狠刷题，多看书。要…
如何使用SPSS进行多元正态总体的均值、方差检验，在统计学习中，我们经常要进行有关多元正态总体的均值和方差检验，如果手动计算的话，既浪费时间，结果也不一定准确。。
spss分析中sig表示什么？ sig表示显著性。在spss软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写，意为“显著性”，significance test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的P值，根据P值进行显著性检验。如果P值0.01，则为差异显著，如果P，则差异极显著。扩展资料显著性检验的常用检验：t检验、t'检验、U检验、方差分析、X2检验、零反应检验、Hotelling检验、非参数统计方法（符号检验、秩和检验和Ridit检验）。显著性检验的一般步骤或格式，如下：1、提出虚无假设和备择假设H0和H1。同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。3、根据所提出的显著水平，确定临界值和拒绝域4、计算检验统计量的值。5、作出检验决策。把检验统计量的样本观察值和临界值比较，或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较；最后按检验规则作出检验决策。当样本值落入拒绝域时，表述成：“拒绝原假设”，“显著表明真实的差异存在”；当样本值落入接受域时，表述成：“没有充足的理由拒绝原假设”，“没有充足的理由表明真实的差异存在”。另外，在表述结论之后。
有什么巨好用Excel数据分析技巧？ 数据—数据分析—回归用Excel做回归分析我们研究销售额Y和推广费用X1之间的关系，数据如下：首先我们…
