机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思？ 举个例子 这是个基于多核的支持向量机的目标函数 d是多核函数的参数 它说r(d)是正则项。为什么要令r(d)为…
creo和solidowrks、ug都有什么优点？ 从PROE2001开始然后到creo，算算也有十多年的时间。在这中间，从事过五金塑胶模具设计、工业产品设计、逆向抄数等工作，应该说，包括阳江鼎阳抄数的小编在内，除了CAD，PROE是很多设计者的启蒙软件。然而，随着UG的普及，珠三角的很多公司已悄然将PROE换成了UG。在工作应聘中，就有很多面试官直言，不会UG不招！当然，对于成熟的工程师而言，从一个软件到另一个软件难度不大。个人看来，无论是学习PROE（creo）、UG、还是SW，在使用方面没有绝对意义上“哪个强”的说法，关键在于是否属于行业目前的热门软件，因为这已经体现了使用者的选择方向。由于个人善长PROE（creo）和UG，所以下面先从这两者谈起。到底PROE和UG哪个好用，小编罗列了以下几点：1.参数化设计PROE理念领先。都知道，PROE（已习惯这种叫法，包括后面的creo，也基本上会称为PROE，请见谅！一直以参数化为傲，用其所画的每一个细节都会以流程的形式记录在模型树中，所以当某些设计不满意时，找到相应的特征“重定义”即可完成快捷设改。当然，UG也有全参和半参数设计，但个人觉得，完全按着PROE那种清晰的思维去设计有时反而会辜负UG的某些功能，于是很多人间中会用“清参”设改会来得更快速，所以自然而然地。
现在模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化算法现在用的还多吗？ 现在优化一般不都是用牛顿法和梯度下降法吗？那上面那些算法还有什么用途吗？他们都各有什么特点？优缺点？
若系统可观，试问加一个状态观测器，系统的传递函数是否改变，为什么 预测控制或称为模型预测控制（MPC）是仅有的成功应用于工业控制中的先进控制方法之一。各类预测控制算法都有一些共同的特点，归结起来有三个基本特征：（1）预测模型，（2。
