如何在SPSS中对样本进行正态分布检验？ 一、图示法21131、P-P 图 以样本的累计频5261率作为横坐标以安装正态4102分布计算的相应累1653计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、Q-Q 图 以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。以上两种方法以 Q-Q 图为佳效率较高。3、直方图 判断方法是否以钟形分布同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图 判断方法观测离群值和中位数。5、茎叶图 类似与直方图但实质不同。二、计算法1、偏度系数Skewness和峰度系数Kurtosis 计算公式 g1表示偏度 g2表示峰度 通过计算 g1 和 g2 及其标准误 σg1及 σg2然后作 U检验。两种检验同时得出 U0.05 的结论时才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见部分文献中所说的“偏度和峰度都接近 0…可以认为…近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法 非参数检验方法包括 Kolmogorov-Smirnov 检验 D 检验 和 Shapiro-Wilk W 检验。SAS 中规定当样本含量 n≤2000时结果。
怎样用SPSS软件做数据的正态性检验？ p>；SPSS软件是一款分析数据的实用类办公学习软件，那么如何在SPSS上做正态性检验呢？img src=。
如何用excel检验该组数据是否符合 正态分布 1、首先我们选择打开excel输入数据，例如A组数据和B组数据进行比较。2、选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。3、Array1选择组A数据，Array2选择组B数据，并跟踪并输入输入2。4、之后选择单击[确定]选项以执行T检验分析功能。5、作为分析的结果，如果在P时存在显着差异，则如果P则存在非常显着的差异。
