SPSS的聚类分析怎么做 1.最短距离法是把两个类之间的距离定义为一个类中的所有案例与另一类中的所有案例之间的距离最小者.缺点是它有链接聚合的趋势，因为类与类之间的距离为所有距离中最短者，两类合并以后，它与其他类之间的距离缩小了，这样容易形成一个较大的类.所以此方法效果并不好，实际中不太用.2.最长距离法是把类与类之间的距离定义为两类中离得最远的两个案例之间的距离.最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点，两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大者，加大了合并后的类与其他类的距离.3.平均联结法，最短最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距离，没有充分利用所有案例的信息，平均联结法把两类之间的距离定义为两类中所有案例之间距离的平均值，不再依赖于特殊点之间的距离，有把方差小的类聚到一起的趋势，效果较好，应用较广泛.4.重心法，把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离，每一类的重心是该类中所有案例在各个变量的均值所代表的点.与上面三种不同的是，每合并一次都要重新计算重心.重心法也较少受到特殊点的影响.重心法要求用欧氏距离，其主要缺点是在聚类过程中，不能保证合并的类之间的距离呈单调增加的趋势，也即本次合并的两类之间的距离。
聚类分析（用spss实现），聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
spss做聚类为什么聚不成一类呀？？？急 在你没有做聚类的情况下，所有的用户就是一个大的聚类；做过聚类之后，按照聚类的法则，才有了一些小的聚类。
用SPSS做聚类分析 聚类分析一般是将样本进行分类，得到几类，然后对几个类别进行命名，以及得到的类别数据一般需要用于后续进一步分析使用等。所以聚类分析后一般需要使用方差分析，这个步骤。
spss做聚类分析是不是不能只有一个变量啊？
怎么用spss做聚类分析 依次点击：analyse-classify-hierarchical cluster，打开分层聚类对话框spss分层聚类的操作方法和分析方法2在聚类分析对话框中，将聚类用到的变量都放到variables中spss分层聚类的操作方法和分析方法将地区变量放入case标签中，他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名spss分层聚类的操作方法和分析方法点击plot按钮，打开对话框，设置要输出的图spss分层聚类的操作方法和分析方法在打开的对话框中，勾选dendrogram，然后点击continue按钮。这个dendrogram是层次聚类谱系图，最后我们还会分析这个图spss分层聚类的操作方法和分析方法点击method按钮，设置聚类的方法spss分层聚类的操作方法和分析方法如图所示，通常我们用到的聚类方法是wards method，接着我们需要把变量转换成z分数，点击continue按钮spss分层聚类的操作方法和分析方法点击save按钮，填写希望保存的聚类类别数范围3-8，据此选项，spss将在数据编辑窗口中添加7个变量，分别标明聚类数位3-8类情况下各省市所属的类spss分层聚类的操作方法和分析方法设置输出的聚类类别数范围3-8，点击continue按钮spss分层聚类的操作方法和分析方法点击ok按钮，开始输出数据处理的结果spss分层。
利用spss对数据进行聚类分析 该步骤笔者已经在《利用spss对数据进行回归分析》中详细分享，具体参见http：//jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8bd2aa869264e877.html 因为数据量纲不同将影响聚类分析。
如何用spss聚类分析做树状图？ 建议可以参考以下案例，使用SPSSAU系统快速进行分析。1、背景当前有8个裁判对300名选手打分，最低分为1分，最高分为10分；希望对8个裁判进行聚类，以识别出裁判的风格类型。总共8个裁判共有8列数据，并且共有300行。由于打分全部均是从1到10分，8列数据的单位均一样，因此在分析之前不需要进行标准化数据（当然进行标准化处理也没有问题）。2、操作步骤本案例中总共涉及8个标题，SPSSAU操作截图如下：SPSSAU会默认聚类为3类并且呈现表格结果，如果希望更多的类别个数，可自行进行设置。3、SPSSAU输出结果SPSSAU会首先输出聚类项的基本描述情况，接着输出每项的聚类类别归属情况；并且输出树状图，如下所述：聚类项描述分析上表格展示总共8个分析项（即8个裁判数据）的基本情况，包括均值，最大或者最小值，中位数等，以便对于基础数据有个概括性了解。整体上看，8个裁判的打分基本平均在8分以上。SPSSAU：智能化分析聚类类别分布表总共聚类为3个类别，以及具体分析项的对应关系情况。在上表格中展示出来，上表格可以看出：裁判8单独作为一类；裁判5，3，7这三个聚为一类；以及裁判1，6，2，4作为一类。聚类类别与分析项上的对应关系可以在上表格中得到，同时也可以查看。
