如何解决带有不等式，等式约束条件的多目标粒子群算法，最好有c#，matlab代码说明 比如解决什么题目呢？
能否将不等式约束转化为等式约束来求解非线性规划问题？ 我有一个优化问题，其中有一个不等式约束g(x)这个g(x)的结构是不知道的，也不一定光滑或者连续，…
怎样求解既有等式约束条件又有不等式约束条件的极值？比如：目标函数：z=f(x，y)，约束条件：g(x，y)=0；w(x，y)这样的问题怎样解决，如果有例子就更好了，谢谢啦，如果好的话。
请教，不等式约束条件的最优化问题 首先，目标函数(w12+w22)/2≥(w1+w2)2/4，（由于左-右=(w1-w2)2/4≥0)其次考虑条件1、3，令 w=w1+w2，则1、3变成 b≥1-3w，b≤-w-1，二者结合有 1-3w≤-w-1，解得 w≥1，所以目标函数≥(w1+w2)2/4=w2/4≥1/4等号当且仅当 w1=w2，且 w=1时成立，此时 w1=w2=1/2代入1、3不等式，3+b≥1，-1-b≥1有-2≤b≤-2，所以此时 b=-2且 w1=w2=1/2，b=-2代入约束条件2也满足，所以确实可以取到。
等式约束和不等式约束有何区别与联系 不等式约束是区域，等式约束是区域的边界。
拉格朗日乘子法求优化问题 1.约束条件是不等式怎么构造函数 不等式实际是高维的等式.实际上，很明显二维欧氏平面和去除一个点的三维球面是一样的，二维欧氏平面上的圆形区域。
遗传算法能否解决同时包含整数约束和等式约束的优化问题？ 针对遗传算法较难处理含等式约知束的优化问题，在设计变量独立性分析的基础上对等式约束采用了降维处理方法，不仅道使等式约束在优化时始终严格满足，而且经降维处理后优化问题仅包含不等式版约束；然后，借鉴多目标优化思想，提出了从个体违反约束程度和违反次数2方面同时对种群进行排序，使算法对个体的排序和选择更符合实际.实例验证了该权算法的有效性和可行性.
