求解释单边功率谱，双边功率谱，高斯白噪声的功率谱与方差之间的关系？ 功率谱可以理解为信号的能量沿频率的分布.举例说明.接收机前段接收到的信号为实信号，实信号的功率谱是双边的，对称的.如果在中频或基带进行正交采样，就可以得到复信号，复信号的谱是单边功率谱.发射机单边功率谱适于基带分析，在基带中是0中频。如果信号通过了调制，将原中频搬移到了高频段，原来的负频部分就成了正频，利用双边功率谱进行分析当均值为零时，带限高斯白噪声功率谱为常数，单边功率谱密度等于方差σ^2，双边功率谱密度等于σ^2/2.
a计权声功率级68噪声是多少分贝？ 这个功率级本身就是分贝的，A计权的功率级68，就是68 dBAw噪声声压的分贝值与据噪声源的距离有关，但功率级和距离无关。同样的声源功率级下，距离声源越远噪声分贝值越小。。
白噪声的方差等于什么 白噪声的方差等与功率么 证明从哪里能找到？当均值为零时，高斯白噪声的功率谱密度等于方差，此时的功率谱密度为双边功率谱密度，数字信号处理上面。
请问QAM的噪声功率和噪声方差怎么计算的？
比A声噪声和比A声级功率有什么区别的？？能互相进行换算么？？ 个人认为比A声噪声是指和A级噪声的比较，单位db 比A声级功率是指同样达到某个比A升级时设备的功率，单位kw 二者一般情况下不进行换算，因为第一个概念是指单个设备的噪声与。
白噪声的方差等于什么 方差是2113N0/2，白噪声的功率谱密度是一个常5261数。这是因4102为：白噪声的时域信号1653中任意两个不同时刻是不相关的，因此，白噪声的自相关函数为冲击函数，因此，白噪声的功率谱密度为常数。（自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对）。噪声的方差，是指加性高斯白噪声（AWGN）的经过采样后的采样值的方差，具体说，就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出，此时的方差是N0/2。若说某个白高斯过程的方差是N0/2，这个提法本身就是不严格的，因为对于均值为0的高斯白噪声，方差就是总功率，因为：总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差，因为均值为0，所以直流功率为0，方差就是交流功率，亦即总功率。因为根据白噪声的定义，他的功率谱在整个频段上都是一个常数，此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分，这个总功率自然就是无穷大的了。白噪声序列，指白噪声过程的样本实称，简称白噪声。随机变量X（t）（t=1，2，3…），如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的。即对于所有S不等于T，随机变量Xt和Xs的协方差为零，则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说，若其期望为0，方差为常数，则称之为白噪声过程。扩展资料：白噪声过程：。
白噪声的方差等于什么
噪声功率谱密度与方差之间的关系 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：w5780750关于matlab中噪声功率谱密度与方2113差之间的关5261系的理解1.连续时间系统4102高斯白噪声的定义为1653：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。故对于连续时间系统，理想的高斯白噪声的功率谱密度是一个常数，设为n0，而带宽是无限宽的，其功率为：（1）在n0不是为无穷小的情况下，理想的噪声功率Pn是无限大的。而实际当中，噪声带宽是有限宽的，只需要在我们所关心的频带范围内，噪声功率谱密度是个常数，则我们可认为其是高斯白噪声。设噪声单边功率谱密度为，低通带宽为W，则其噪声功率为：（2）如图1.1所示：图1.1我们知道，高斯白噪声的分布为，则其功率为：（3）故对于低通系统有：（4）而对于带通系统，如图1.2所示，有：（5）2.离散时间系统对于离散时间系统而言，带宽受到抽样速率fs的限制。设WGN一秒内抽取的一组数据样本为：2.1理论分析由于时间为单个的离散点，故理想功率为0；但有下列定义：对于序列的能量E定义为序列各抽样值的平方和，则数据样本的能量为：（6）将功率定义为序列能量除以序列的时间，即（单位：J/S）（7）式中，Tb为序列。
高斯白噪声的方差和功率谱密度问题，急！ 这里N0为单边功率谱密度，若带宽为B（单边），则方差和N0有如下关系：sigma^2=N0B.
电阻热噪声的大小如何描述？噪声电压均方值与功率谱密度是什么关系 机械振动的噪声可用copy位移、速bai度、加速度等物理量来描du述。振动引zhi起噪声的大小可以用振动加速度的dao总方差来描述。当加速度平均值为零时均方值就等于方差。如果只是评估振动噪声的大小有了方差也就够了。但是为了减少震动、降低噪声还需要了解噪声的频率结构。为此就需引入功率谱的概念，借以确定哪个频带上方差贡献最大和哪个频率下的噪声功率最大。根据这些信息可以识别噪声源、找出减震、降噪的方法。对电热噪声的描述一般采用电压或电流。为了减小或消除电热噪声同样需要引入电热噪声的总方差和功率谱，解决问题的方法和解决机械振动问题类似。最后要指出的是功率谱密度函数的无穷积分恰好等于总方差（或均方值）！这就是噪声电压均方值（或总方差）与功率谱密度的关系：σ2=∫（-∞，∞)Φ(ω)dω式中：σ2-均方值或总方差Φ(ω)-功率谱密度函数ω-频率
