离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思？区别是什么？ 离散变量是指2113其数值只能用自5261然数或整数单位计算的则为离散变量.例如4102，企业个数，职工1653人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用 计数方法取得.连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的.，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值.例如，生产零件 的 规格尺寸，人体测量 的身高，体重，胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得.区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0，1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等.连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0，1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等.
如图，概率论与数理统计的连续型随机变量的指数分布题，圈起来的是什么意思 我学的工商管理，我们也学规律轮表示一脸懵逼，大概指的是，函数表达式X小于等于其变量x的一个范围吧N（x）是函数的另一个形式的函数。理解有限哈哈
均匀分布、正态分布、负二项分布都是连续型随机变量的分布. 如果你想说明一个分布是连续型的，只须说明其分布函数可表示成某个函数在区间(-∞，x]上的黎曼积分就可以了.例如：均匀分布，设分段表示函数为 f(x)=1/(b-a)，当 x∈[a，b]时；f(x)=0，当 x或 x>；b 时.则.
二项分布，泊松分布，正太分布中哪些是离散型随机变量，哪些是连续型随机变量 你好！二项分布与泊松分布是离散型随机变量，正态分布是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
简述三种连续型随机变量的分布律，期望，方法 均匀分布 x在[a，b]内的均匀分布，概率密度f(x)=1/(b-a)，期望EX=(a+b)/2，方差DX=(b-a)^zhidao2/12正态版分布 概率密度f(x)=[1/(2πσ)^0.5]*e^[-(x-μ)^2/2σ^权2]，x∈(-∞，+∞)，期望EX=μ，方差DX=σ指数分布 概率密度f(x)=λe^(-λx)，(x>；0)。期望EX=1/λ，方差DX=1/λ^2
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？ 首先纠正一点2113，分布函数是对整个5261实直线都有定义的。对于4102任意的x2，都可以计算出F(x2)的值。1653初等概率中对随机变量的定义是，X是实值函数，且对任意的x，事件{X都可求概率，则称X是个随机变量，而且定义分布函数F(x)=P{X所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x}≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x)=P(X)，看P(X=0)=1的情况，当x时，F(x)=0，但是当x>；=0时，F(x)=1。扩展资料：离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、。
举例说明几种常见的连续型随机变量
离散型随机变量和连续型随机变量分别是什么意思哦？有区别吗？ 有区别的 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得.反之。
连续型随机变量的函数的分布 用概率统计知识比较容易的，你随便看一本概率统计书，都可以找到答案的，分布函数和概率密度之间的关系要搞清楚，然后就是随即变量函数的分布求法需要知道，这样你就很快。
下面哪些是离散型随机变量，哪些是连续型随机变量 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用 计数方法取得.连续随机变量，在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的.，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值.例如，生产零件 的 规格尺寸，人体测量 的身高，体重，胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得.区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0，1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等.连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0，1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等.
