时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？
选择预测方法应注意那些问题 选择预测方法应注意的问题是：第一，我们在进行预测之前，不可避免的首先要选择预测方法，而不同的预测方法往往导致不同的预测结果，于是我们还要对不同的预测结果再继续。
什么是指数平滑法预测？ 因此需要说明预测的精度问题，以便在选择预测方法时有一个比较的标准
衡量用指数平滑法建立的预测模型的好与坏，主要看结果中的什么参数？以及各个参数是越大越好，还是越小越好？ 0代码生成EA免费跟随EAwww.iaitrade.com 15 人赞同了该回答 通常我们会从两个方面定义模型的”好“与”坏。一个是训练集的拟合优度，另外一个是检验集的预测精度。考虑。
市场预测的案例分析 简介金星中国公司为案例，运用运筹学及计算机辅助管理原理，对其生产的产品—大屏幕彩色显视器（简称彩显）在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析，建立数学模型并运用计算机进行科学预测，制订未来时期的经营战略。本文使用数学模型和自行开发的软件包建立了一体化的市场营销管理信息系统。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析有用、适时、准确的信息。同时，它可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。产品的销售概况金星公司在世界范围内销售形势是乐观的，由于各国显示器生产厂家纷纷在中国办厂或大批向中国放货，行业中的竞争日趋激烈，该公司中国公司的销售量却增长不大，除去竞争因素外，另一个重要因素是企业内部未充分挖掘潜力，尤其是缺乏科学的战略性的市场观测，缺乏一套行之有效的经营管理信息系统，致使该公司销售形势处于一种“凭市场摆布”的局面。因此，当该公司面临不利的宏观经济环境时，便不能作出灵敏的反应，去制订有力的对策，以取得营销的主动权。产品市场分析和营销计划系统总框架在世界范围内，金星公司是有一定的优势的，但中国市场销售情况表明，该公司产品在中国市场销路已经潜伏。
统计学：移动平均法，指数平滑法，直线趋势方程拟合法的区别与联系。 移动平均法的特点1、对原序列有修匀或平滑的作用。时距项数K越大，对 数列的修匀作用越强2、移动平均项数K为偶数时，需移正平均3、平均时距项数K与季节变动长度一致才能消除季节变动；时距项数K和周期一致才能消除周期波动。4、移动平均会使原序列失去部分信息，当K为奇数时首尾各减（K-1）/2，项偶数时各减K/2项，平均项数K越大，失去的信息越多。指数平滑法的特点通过指数平滑值消除不规则变动，揭示(预测)现象基本趋势。对第t期趋势估计值与第t期实际值的误差由两部分组成：不规则随机误差现象从第t-1期到第t期的实质性变化合理估计趋势值要求剔除不规则随机误差，反映实质性变化。误差中属于现象实质性变化部分的比例由平滑系数α决定：α的值越大，误差中现象实质性变化的比例越大α的值取得越小，误差中不规则随机误差所占比例越大
“指数平滑法”计算机C语言程序 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数 一次指数平滑法 平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的。
指数平滑法的具体应用 指数平滑法一般有一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法。指数平滑法的预测模型为：初始值的确定，即第一期的预测值。一般原数列的项数较多时（大于15项），可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时（小于15项），可以选取最初几期（一般为前三期）的平均数作为初始值。指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择：经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4。
