ZKX's LAB

数字图像处理基础 数字图像处理专业如何快速入门?谢谢。

2020-07-20知识14

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:zhongcos第3章数字图像处理的基本原理主要内容:图像的数字化用计算机处理数字图像图像的空域处理图像的频域处理3.1图像的数字化一般的图像(模拟图像)不能直接用计算机来处理,必须首先转化为数字图像;把模拟图像分割成一个个称为像素的小区域,每个像素的亮度或灰度值用一个整数表示—图像的数字化。像素(抽样点)灰度、亮度等的分布数字化模拟图像图3.1图像的数字化数字图像数字化的含义:使模拟图像的灰度、亮度和色彩数据化.数字图像模拟图像(照片)18015图像数字化的步骤两个步骤:一是在空间坐标对图像离散化—图像采样;二是在幅度上离散化—灰度级量化(取整)。图像采样示意图例如,若图像分辨率为400*300(宽*高)水平采样400个点整幅图像被采样为400*300个像素垂直抽样300条3.1.1灰度值量化经过采样,模拟图像已在空间上离散化为像素,但抽样所得的像素值仍是连续量(非整数),必须将其化为正整数—灰度级的量化。若抽样点(像素)的连续浓淡值为Zi,Zi-1≤Zi,则Zi=qi,即Zi量化为整数qi,qI称为像素的灰度值,一般,灰度图像常量化为8位图像。灰度值量化示意—黑—灰—白色的连续变化的灰度量化为从0~255共256。数字图像处理的基本算法及要解决的主要问题 图像处理,是对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外,基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类,另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上,比如降噪、量化等。然而,图像属于二维信号,和一维信号相比,它有自己特殊的一面,处理的方式和角度也有所不同。目录1 解决方案2 常用的信号处理技术o 2.1 从一维信号处理扩展来的技术和概念o 2.2 专用于二维(或更高维)的技术和概念3 典型问题4 应用5 相关相近领域6 参见解决方案几十年前,图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性,至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位,例如 全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高,这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。从通常意义上讲,数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法,它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字。数字图像处理的基本概念 (一)数字图像数字图像,又称数字化图像,是一种以二维数组(矩阵)形式表示的图像。该数组由对连续变化的空间图像作等间距抽样所产生的抽样点—像元(像素)组成,抽样点的间距取决于图像的分辨率或服从有关的抽样定律抽样点(像元)的量值,通常为抽样区间内连续变化之量物的均值化量值,一般称作亮度值或灰度值,它们的最大、最小值区间代表该数字图像的动态范围。数字图像的物理含义取决于抽样对象的性质。对于遥感数字图像,就是相应成像区域内地物电磁辐射强度的二维分布。在数字图像中,像元是最基本的构成单元。每一个像元的位置可由行、列(x,y)坐标确定;亮度值(z)通常以0(黑)到255(白)为取值范围。因此,任何一幅数字图像都可以通过X、Y、Z的三维坐标系表示出。例如,陆地卫星的MSS图像(图4-8),便可看作x=2340(行),y=3240(列),z=0-255的三维坐标系。TM、HRV等亦然,只是行、列数不同而已。图4-8 陆地卫星MSS数字图像的构成原理数字图像可以有各种不同的来源:大多数卫星遥感,如MSS、TM、HRV、AVERR等等,地面景像的遥感信息都直接记录在数字磁带上,有关的接收系统(遥感卫星地面站、气象卫星接收站等)均可提供相应的计算机兼容数字磁带(CCT)及其记录格式。应用人员只要按记录。数字图像处理技术的几个常见术语,本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语,对其含义进行简单介绍。数字图像处理 数学基础 数字图像处理(Digital Image Processing)学习数字图像处理在工程领域被广泛应用,就所涉及的专业来说,计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向,由于在专业学习过程中,两类学科有很多交叉的地方,所以这两类学科所研究的东西有很多很多相似的地方,甚至研究同一个东西对于数字图像处理的数学基础先修课程,具体参考国内工科院校的计算机,通信,电子专业的本科所开设的课程就数字图像处理的研究热点和发展方向来说,对数学基础课程的要求更高了,建议加强概率论与数理统计,线性代数,矩阵论,随机过程的学习。除此之外,根据你的学习要求,必须注重对信号与系统,通信原理,DSP(数字信号处理),计算机图形学,人工智能,模式识别,神经网络…等专业基础课的学习。要想学好数字图像处理,数学基础课可基本的专业基础课是必要的先修课程。这些非常重要的。数字图像处理专业如何快速入门?谢谢。 数字图像处理方向要掌握哪些基础的知识(技能),如何尽快的入门,作为过来人您对这个方向的初学者有哪些…

#图像处理#数字图像

随机阅读

qrcode
访问手机版