随着科学技术的发展,自动化技术将机械控制进化为信号控制,帮助工业生产和日常生活更加便利高效。
同时人工智能开始替代人类的双手进行部分工作,比如AI语音助手接收声音信号通过数据分析和识别,响应人类指令完成指定操作。
AI技术的每一次革新,都会对社会生活进行一次深度改变。从智能音箱走进千家万户,到智能车联陪伴日常行程,在数字化升级、消费转型的风口面前,我们可以期待怎样的AI技术打开未来的智能生活?
在刚刚结束的腾讯技术开放日·腾讯云小微AI语音专场,来自腾讯智能平台产品部AI语音专家带来关于语音识别、自然语言理解、智能对话机器人等行业应用探索等领域的精彩分享,从腾讯云小微AI语音助手的角度,揭开AI语音助手在技术和应用领域的探索和最新成果。
云+端协调、软硬件一体,打造鲁棒的车载语音识别系统
在直播中提到,就构建鲁棒的车载语音识别系统而言,人工智能首先要解决的难题就是数据分析与识别,只有将各个行业的宝贵经验搜集并形成数据库,再通过电脑自动识别知识并进行分析,才能从亿万条数据中剥丝抽茧,找到匹配用户使用场景的正确反馈。
但是在实际应用环境如汽车使用过程中,车载语音识别面临着重重挑战。在语音识别将人类的声音信号转化为文字或者指令的过程中,用户口音、环境噪声、海量POI以及场景化语音均构成影响识别系统决策的变量,尤其考验语音识别系统的基础稳定性。
为此腾讯云小微AI语音助手在接收信号后,通过声学前端处理,对丰富的声音信息进行甄别,分流至本地语音识别、云语音识别以及云+端协调机制进行精准识别,提供更为精准的技术解决方案。
