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Matlabsimulink中,什么叫Oder45和Ode23bt算法? 龙格库塔法与欧拉法

2020-10-07知识17

龙格库塔法的基本原理 该算法是构建在数学支持的基础之上的。对于一阶精度的拉格朗日中值定理有:对于微分方程:y'=f(x,y)y(i+1)=y(i)+h*K1 K1=f(xi,yi)当用点xi处的斜率近似值K1与右端点xi+1处。

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matlab 里面 powergui选项中simulation type中三个选项什么区别 phashor continuous discrete 尤其是continuous,计算机就是计算机,根本不可能是连续的,怎么会有。

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MATLAB中已知系统微分方程及初始值用欧拉法和龙格库塔法解一阶微分方程

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变步长龙格库塔法与阿当姆茨预报校正法

用二阶龙格库塔法求解常微分方程的初值问题。 你好,请搜索”VisualC+常微分方程初值问题求解“可以找到相关资料例如:三、使用经典龙格-库塔算法进行高精度求解 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上应用广泛的高精度单步算法。由于此算法精度高,采取措施对误差进行抑制,所以其实现原理也较复杂。同前几种算法一样,该算法也是构建在数学支持的基础之上的。对于一阶精度的欧拉公式有:yi+1=yi+h*K1 K1=f(xi,yi)当用点xi处的斜率近似值K1与右端点xi+1处的斜率K2的算术平均值作为平均斜率K*的近似值,那么就会得到二阶精度的改进欧拉公式:yi+1=yi+h*(K1+K2)/2 K1=f(xi,yi)K2=f(xi+h,yi+h*K1)下面的具体程序实现同改进的欧拉算法类似,只需作些必要的改动,下面将该算法的关键部分代码清单列出:…for(floatx=0;x;x+0.1){r=x+expf(-x);K1=x-y[i]+1;file:/求K1K2=(x+(float)(0.1/2))-(y[i]+K1*(float)(0.1/2))+1;file:/求K2K3=(x+(float)(0.1/2))-(y[i]+K2*(float)(0.1/2))+1;file:/求K3K4=(x+0.1)-(y[i]+K3*0.1)+1;file:/求K4y[i+1]=y[i]+(float)(0.1*(K1+2*K2+2*K3+K4)/6);file:/求yi+1r=fabs(r-y[i]);file:/计算误差str.Format(\"y[%d]=fr=f\\r\\n\",i,y[i],r);i+;msg+str;}AfxMessageBox(msg);file:/。

数值分析计算方法求解 欧拉法的局部截断误差的阶为O(h2);改进欧拉法的局部截断误差的阶为 O(h3);三阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 O(h4).四阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 O(h5).欧拉法的绝对稳定实区域为-2

龙格库塔法有人知道吗?能帮帮我吗?拜托了。 龙格-库塔(Runge-Kutta)法到目前为止,我们已经学习了多步法,例如:亚当斯-巴什福思(Adams-Bashorth)法,亚当斯-莫尔顿(Adams-Monlton)法,都是常微分。

Matlab/simulink中,什么叫Oder45和Ode23bt算法? ode45是基于四点法和五点法的解微分方程数值解的方法,ode23等也一样,都是基于已知点“预测”下一个点的函数值的方法,不同的算法“预测”的方法不一样。比较著名的“预测。

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