关于sql server和oracle的问题 并发不是问题，看起来客户更关心系统性能。sql server相比oracle能人工干预的东西更少，这是一把双刃剑。好处是，不会有太大的性能问题，出了问题解决方法很简单。缺点是，sql server的性能永远不可能比oracle更好。oracle的价格是按照用户数或者按照cpu来卖的。看你的需要来选购。
在Oracle数据库系统中，可以建立一种称为“聚簇（cluster)”的结构，这是为了A．维护安全性B．加快查询 正确答案：B解析：ORACLE通过一种称为“聚簇(cluster)”的结构而将两个或两个以上的表结合在一起，以提高查询速度。
oracle有聚簇索引吗
oracle中如何在列上建立聚簇索引 create clustered index index_name on table(column)；补充-聚簇索引 是建立在聚簇列上的。你这有聚簇列吗？
oracle建立索引 三个字段一起使用，就建立聚合索引，比单独三个索引快create index idx_Stuname on student(name，sex，grade)；
在创建数据库时如何合理规划数据库的物理存储结构和逻辑存储结构 逻辑结构规划就是通过增加、减少或调整逻辑结构来提高应用的效率，通过对基本表的设计及索引、聚簇的讨论来分析ORACLE逻辑结构的优化。于物理存储结构优化，主要是合理地。
oracle的索引有几种 Oracle 提供了多种不同类型的索2113引以供使用。简5261单地说，Oracle 中包括如下索引：1、4102 B*树索引这些是我1653所说的“传统“索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。B*树的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需很少的读操作就能找到正确的行。不过，需要注意重要的一点，”B*树“中的”B“不代表二叉（binary），而代表平衡（b alanced）。B*树索引并不是一颗二叉树，这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B*树时就会了解到。B*树索引有以下子类型：索引组织表（index organized table）：索引组织表以 B*树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的（只要有可用的空间，就可以放数据），而 IOT 与之不同，IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。对应用来说，IOT 表现得与“常规“表并无二致；需要使用 SQL 来正确地访问 IOT。IOT 对信息获取、空间系统和 OLAP 应用最为有用。IOT 在上一章已经详细地讨论过。B*树聚簇索引（B*tree cluster index）这些是传统 B*树索引的一个变体（只是稍有变化）。B*树聚簇索引用于对聚簇键建立索引（见第 11.章中“索引聚簇表“一节），所以这一章不再。
在Oracle数据库系统中，可以建立一种称为“聚簇(cluster)”的结构，这是为 参考答案：B解析：ORACLE通过一种称为“聚簇(cluster)”的结构而将两个或两个以上的表结合在一起，以提高查询速度。
oracle中聚簇的作用是什么？50字以外，不要代码，只要解释说明：cluster？就是为了让多个表在有限列的关联查询中，扫描更少的数据，将多个表关联列创建在一？
