R语言中做系统聚类用什么函数？
统计：R语言进行聚类分析的问题 问题1：代码如下b为新建立的21130矩阵，a为原始数据5261矩阵，读取文件test.txt的数据a(read.table(\"test.txt\"))b(0，nrow=ncol(a)，ncol=ncol(a))for(n in i：nrow(a)){for(i in 1：ncol(a)){if(a[n，i]=1){for(j in 1：ncol(a)){if(a[n，j]=1&i。j){b[i，j]=b[i，j]+1}}}}}结束新矩阵是4102b问题2：k设定1653聚类数a(\"test.txt\"))#读入数据cl(dist(a)，method=\"single\")#设定聚类方法memb(cl，k=k)#分割聚类数memb是类别标记至于聚类分析图，我不知道什么意思。
R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗
跪求大神，R语言层次聚类分析怎么处理非数值型 1、常规聚类过程2113：一、5261首先用dist()函数计算变量间距离4102 dist.r=dist(data，method=”“)其中method包括6种方法1653，表示不同的距离测度：”euclidean”，“maximum”，“manhattan”，“canberra”，“binary”or“minkowski”。相应的意义自行查找。二、再用hclust()进行聚类
