怎么用R语言编写一个完整的多元线性回归方程 ）attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.，byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得知出回归系数，要想得到更为详尽的回归信息，应该将结果作为数据保存或道者使用“拟合模型”（回fitted model）result(salary~age+exper+age*exper，data=byu)summary(result)myresid$resid#获得残差vcov(result)＃针对于拟合后的模型计算方差－协方差矩阵shapiro.test(b)#做残差的正太性检答验qqnorm(bres)；qqline(bres)#做残差
求助R语言的多元正态总体假设检验 用SPSS软件做个单样本t检验就行了。我算了下，t=-0.327，P=0.748>；0.05，所以切割机工作正常。
如何使用R语言runif函数生成服从正态分布随机数，R语言中的ruif函数用于生成从0到1区间范围内的服从正态分布的随机数，每次生成的值都不一样；et.eed用于生成随机数的种子。
R语言如何实现多元自适应样条回归 2.创建预测变量与响应变量之间的关系模型的方法代码 3 3.实现mtcars数据集创建这些变量的子集的方法代码 4.输出的结果如下 5.创建关系模型并得到系数方法代码如下
在R语言中，怎样产生多维正态分布的随机数 ox 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。设 U1，U2 是区间(0，1)上均匀分布的随机变量，且相互独立。令X1=sqrt(-2*log(U1)).
怎样用r语言做多元正态的qq图 想两次生成完全一样的随机数，要先设定seedset.seed(123)rnorm(100)只要seed相同，那么每次你生成的随机数都是相同的。
在R语言中，只已知2个样本各自的个数，均值，方差，怎么检验差异是否显著？ 如果两个样本具有方差齐性，那么做独立样本t检验时，直接套用t检验的公式，计算t值，查表的自由度为n1+n2-2，然后用函数pt(t value，n1+n2-2)给出p值，小于0.05即为显著。如果方差不齐，需要计算校正后的自由度，
r语言 多元回归是否存在交叉项怎么判断 回归分析里，进行模型拟合，比较数据对哪个模型拟合的好，如果对线性拟合的好，就说明线性相关。具体可以看辛涛的《回归分析与实验设计》
在R里怎么产生多元正态分布的随机数 Simulate from a Multivariate Normal Distributionlibrary(MASS)Sigma(c(10，3，3，2)，2，2)Sigmamvrnorm(n=1000，rep(0，2)，Sigma)
