大学数学期望与方差
大学数学 注意E(ξ+η)=0，故P(ξ+η>；=6)=P(ξ+η-E(ξ+η)>；=6)(ξ+η)/36.而Var(ξ+η)=Varξ+Varη+2Cov(ξ+η)=1+4-1=4 代入得到<；1/9
为什么随机变量的“数学期望”E(X)是常数（大学数学） 根据数学期望的定义（离散型、连续型两种）可以知道，随机变量的数学期望仅依赖于这个随机变量的分布，当随机变量的概率分布确定以后，这个随机变量的数学期望就是确定的。
大学数学期望求助
求数学期望，大学的题目，求详细过程 E(x)=-300∫(0->；1)(1/4)e^(-x/4)dx+100∫(1->；∞)(1/4)e^(-x/4)dx300[e^(-x/4)](0->；1)-100[e^(-x/4)](1->；∞)300[e^(-1/4)-1]+100e^(-1/4)400.e^(-1/4)-300
大学数学求期望 ∫(0，+∞)xf(x)dx=∫(0，+∞)x/[π(1+x^2)]dx=(1/2π)ln(1+x^2)(0，+∞)不存在期望E(x)不存在。
“数学期望”怎么求？ 求解“数学期望”主要有两种方法：只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1，a2，…，an，…，取这些值的相应概率是p1，p2…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于函数xp(x)在区间(-∞，+∞）上的积分。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
