正态分布的概率计算，X~N(50，100)，求P(X<=40) 如下图，可以转化为标准2113正态分布计算，需要5261查表。若随机变量X服从4102一个数学期望为μ、方差为1653σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0，σ=1时的正态分布是标准正态分布。拓展资料：正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。正态分布有极其广泛的实际背景，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布。
标准正态分布表怎么查 将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位例如：要查Z=1.96的标准正态分布表首先 在Z下面对应的数找到1.9然后 在Z右边的行中找到6这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值
怎么看标准正态分布表？
标准正态分布表怎么看 1、首先，要了解标准2113正态分布的公式（如5261图）；2、看标准正4102态分布表，主要是看x的值。下面以示例1653介绍：假设X=1.15，首先在左边一列找到1.1（如图）；3、然后在上面一行找到0.05（如图）；4、然后找到1.1和0.05对应的那个值，也就是0.8749（如图）；5、那么0.8749就是Φ（1.15）的值（如图）。扩展资料：一般正态分布与标准正态分布的区别与联系正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。参考资料：标准正态分布—
标准正态分布函数数值表怎么查 解决方法：1、首先先熟悉2113课本5261，了解什么是正态分布。2、弄明白什么是标准4102正态分布1653。3、什么是标准正态分布的密度函数和分布函数。4、标准正态分布表则是看其分布函数Φ（u）中的u值。5、比如说u=1.27，则先找到表的最左边的那一竖，找到1.2的那一横；然后再看最上面那一行，找到0.07的那一竖；6、两者相交的那一个数字就是Φ（1.27）的值。扩展资料1、标准正态分布（英语：standard normal distribution，德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。2、期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。参考资料：（：标准正态分布）
标准正态分布密度函数公式
标准正态分布表怎么看，该内容属于《概率论与数理统计》第二章随机变量及其分布总的2.5节正态分布
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概率论，例题中，查正态分布表求得u=1.96是怎么求出来的？在线等！重谢！
