为什么凸优化这么重要？ 觉得有必要写在前面的话：本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…
凸优化问题，限制条件为L1范数为常数，如何求解其稀疏解？ 问题本身是一个很普通的优化问题现在我想获得尽量稀疏的结果，比如要求x中不为0的个数小于n，该怎么办呢？
在凸优化中，目标函数必须是凸函数吗 其几何意义表示为：如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中，则C为凸集。其示意图如下所示：常见的凸集有：n维实数空间；一些范数约束形式的集合；。
如何求解该凸优化问题？ 希望大家能给我指导一下如何求解这个问题。其中该Y是已知的一个m*n大小的复矩阵，U，V分别是是m*1和n*1…
为什么对于有约束优化问题求解一般都要使用对偶形式？ 在许多机器学习模型中，如最大熵模型、SVM模型，在使用拉格朗日乘数法求解有约束优化问题时，都会选择使…
求各位大神帮助一下：matlab求解，目标与约束里含有二次，的凸规划问题，真心谢谢 请把具体的问题贴出来，这样好帮助你解决问题。一般来说，凸规划问题可以用fmincon函数来解决。fmincon函数用于求解具有目标函数和约束函数的最优化问题。
为什么凸优化这么重要？ 前言：运筹学在国内，远没有统计和人工智能来的普及。相信很多人不知道，运筹学正是研究优化理论的学科。『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学 ？ zhuanlan.zhihu.com
凸优化约束条件有最大值函数用什么方法求解 看你的约束条件及目标函数是线性的还是二次的或是其它非线性的，分为线性规划，非线性规划(包括二次规划)等，根据相应情况选择不同求解方法，你可以直接搜索相关介绍，不再赘述。
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ 数学中最优化问题的一般表述是求取，使，其中是n维向量，是的可行域，是上的实值函数。凸优化问题是指是…
为什么凸优化这么重要？
