欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？ 两者都是评定个体间差异大小。欧几里得距离度量会受指标不同单位刻度（如秒、毫秒）的影响，所以一般需要先进行标准化。空间向量余弦夹角的相似度度量不会受指标刻度的影响，余弦值区间位[-1，1]。定义上的区别欧式距离欧氏距离就是我们平常所说的两点直线距离，即n维空间中两个点之间的实际距离，欧式距离越小相似度越大。余弦相似度余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。更加注重两个向量在方向上的差异，而非距离或长度上。两个向量越相似夹角越小，余弦值越大。从下面三维坐标系图可以看出，欧氏距离dis(A，B)衡量的是空间各点的绝对距离，跟各个点的绝对坐标相关，体现的是距离上的差异。而余弦距离(Cosθ)衡量的是空间向量的夹角，体现在方向(维度)上的差异，而不是距离或数值。应用上的区别如某A股票(400，800)从400块涨到了800块，某B股票(4，8)从4块涨到了8块B(4，8)，同样都是涨了50%，如果想要衡量股票的涨势，则可以通过余弦相似度度量，发现A/B股票涨势相似度高（相同）。如果想要衡量股票价值，显然需要使用欧氏距离来衡量，发现A股票价值明显高于B股票，A/B股票相似度低。
如何计算两个不同长度的向量的余弦相似度 （1）余弦相似性 通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1；并且其最小值是-1。。
欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？ 对于两个向量A和B，其余弦相似度定义为cos（A，B）＝即两个向量夹角的余弦，关注的是向量之间的角度关…
求问：余弦相似度和皮尔逊相关系数的区别 针对传统协同过滤数据稀疏会影响质量，以及项目最近邻居集的计算忽略用户多兴趣及提高的准确度问题，该文采用混合模型改进了相似性度量计算，综合Pearson相关系数与修正余弦。
欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？ 有没有cos余弦值与欧式距离合用的，先从绝对距离上度量然后再从夹角上细分。再者归一化的欧氏距离与cos余弦值是否可以认为是同一个？期待大家的回复。
欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？ 研发工程师http：//odinliu.com 77 人赞同了该回答 从几何意义上来说，n维向量空间的一条线段作为底边和原点组成的三角形，其顶角大小是不确定的。也就是说对于两条空间。
欧氏距离和余弦相似度的区别是什么 欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。
