如何理解赌徒谬误和大数定律的关系？ 2017-03-16 上帝教人掷骰子—“神童”帕斯卡与概率论2017-03-31 似是而非的答案：概率论悖论2017-04-18 别相信直觉：概率论帮助侦破“财务造假”先讲一个赌场捞金的故事。很多人都听说过概率或统计中的蒙特卡罗（Monte-Carlo）方法，是一种在统计的基础上利用大量数据进行计算的方法。这其中的蒙特卡罗指的并不是人名，而是摩纳哥一个著名赌场的名字。自蒙特卡罗赌场于1865年开张后，摩纳哥从一个穷乡僻壤的弹丸之地，一跃成为欧洲最富有的国度之一，至今已经150年过去，这个国家仍然是以赌场和相关的旅游业为主。约瑟夫？贾格尔（Jagger）[1]是约克郡一个棉花工厂的工程师，在工作之余经常光顾蒙特卡罗赌场，尤其对前文提到的轮盘游戏特别感兴趣。他认为，轮盘机器在理想的情况下，每个数字出现的概率都是1/38。但是，机器怎么可能做到完美对称呢？任何缺陷都可以改变获奖号码的随机性，导致转盘停止的位置偏向某些数字，使这些数字更为频繁地出现。那么，赌徒应该可以利用这种偏向性来赚钱！1873年，贾格尔下决心要改变自己的命运：他带上所有的积蓄来到蒙特卡罗赌场，并雇用了六个助手，每个助手把守一个轮盘机器。白天，他们记录每个轮盘的所有数据；晚上，贾格尔便在。
Wilson、Head、Babolat、Prince、Yonex 这几个品牌的网球拍各有什么特点？ 这个话题一个不当心就容易搞成一片论文，还是。最近闲来，补充图片一张（整理自 http：//www. tenniswarehouse.com ），ATP和WTA Tour的 top pros里哪些人用哪个牌子一目了然。
用蒙特卡罗方法计算π值实验报告 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：ii学生本科生实验报告实验课程蒙特卡罗模拟学院名称核技术与自动化工程学院专业名称核技术及应用学生姓名王明学生学号2017020405指导教师邮箱511951451@qq.com实验成绩二〇一七年九月二〇一八年一月实验一、选择一种编程语言模拟出π的值一、实验目的1、理解并掌握蒙特卡罗模拟的基本原理；2、运用蒙特卡洛思想解决实际问题；3、分析总结蒙特卡洛解决问题的优缺点。二、实验原理用蒙特卡洛思想计算π的值分为如下几部：第一步构建几何原理：构建单位圆外切正方形的几何图形。单位圆的面积为S0=π，正方形的面积S1=4；第二步产生随机数进行打把：这里用MATLAB产生均匀随机数。分别生产均匀随机数(x，y)二维坐标。X，y的范围为-1到1.总共生成N个坐标(x，y).统计随机生成的坐标(x，y)在单位圆内的个数M。第三步打把结构处理：根据S0/S1=M/N计算出π的值。因此π=4*M/N。第四步改变N的值分析π的收敛性：总数1000开始打把，依次增长10倍到1百万个计数。三、实验内容1、用matlab编写的实验代码，总计数率为1000。zfx_x=[1，-1，-1，1，1]；zfx_y=
