生物统计学里hr是什么意思？风险比（hazardratio，HR）［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t)，t指在相同的时间点上］。而？
对照组和实验组的区别
hr，0.76；95%ci，0.65-0.89；p<0.001 统计学中这是什么意思 hr，0.76；95%ci，0.65-0.89；p是指风险2113率5261为0.76，小于41021，为保护性1653因素，其95%可信区间为0.65-0.89，p小于0.001，说明有显著性统计学意义。1、HR是指风险率、危害比（hazard？？ratio，？HR）［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t)，t指在相同的时间点上］。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。2、CI指可信区间（confidence？interval，CI），对某事件的总体进行推断。可信区间是按一定的概率去估计总体参数（均数或率）所在的范围，它是按预先给定的概率（1-a，常取？95%或99%）确定未知参数值的可能范围，这个范围被称为所估计参数值的可信区间或置信区间。如95%可信区间，就是从被估计的总体中随机抽取含量为n？的样本，由每一个样本计算一个可信区间，理论上其中有95%的可能性（概率）将包含被估计的参数。3、P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P，就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。P>；0.05称“不显著”；P称。
生物实验中的实验组和对照组如何区分 从4个方面进行区分实验组和2113对照组：5261一、从两者的复杂性方面区分：1、实4102验组的复杂性：实验组是复杂的，有1653许多的变量，须通过“控制变量法”来进行研究。2、对照组的复杂性：对照组是简单的，几乎没有任何变量。二、从实验的对象方面区分：1、实验组的实验对象：实验组是接受实验变量处理的对象组。2、对照组的实验对象：对照组是不接受实验变量处理的对象组，对照组也称控制组，对实验假设而言的。三、从实验的个体使用要求方面区分：1、实验组的个体使用要求：实验个体被处理的作为实验组。实验组中的个体要接受对照组所没有的某种特殊待遇。2、对照组的个体使用要求：实验个体没有被处理的是对照组。对照组就是一个参照物，一般没有变化或一直变化的为对照组。四、从两者的实际含义方面区分：1、实验组的实际含义：实验组是指实验中进行探究的部分。2、对照组的实际含义：对照组是指试验中进行比较的部分。参考资料来源：-实验组参考资料来源：-对照实验参考资料来源：-对照组实验参考资料来源：-对照组
生物统计学hr是什么意思 风险比（hazard ratio，HR）［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t)，t指在相同的时间点上］。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。风险比和危害比。1、多数认为HR与RR意思一样，但HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；2、可以这样理解，生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。
对照试验与对比试验的区别 二者区别：1、变量不同2113对照试验5261是只有一个条件不同，4102其他条件都相同。对比试验是将两个研究内1653容相似的试验进行对比。设置两个或两个以上的实验组，通过对结果的比较分析，来探究某种因素与实验对象的关系，这样的实验叫做对比试验。2、实验设计不同可以将对照实验分为空白对照，如加入等量的清水、蒸馏水或生理盐水；自身对照，如研究动物的内分泌腺时，先摘除内分泌腺体，一段时间后再移入其腺体或补充一定量的相关激素，以观察生物自身实验前与实验后情况的变化；条件对照，如特意控制一定的可以预知结果的自变量因素，使实验结果更加令人信服，上述蝌蚪实验中的第三组就能基本说明问题，等等。如果并不知道两组（或多组）实验中的自变量对实验结果所造成的影响，需要通过实验来进行确定，此时就可以称这些实验为对比实验，对比实验也可称为相互对照实验。拓展资料一、对比实验注意事项1、每次只能改变一个因素；2、确保实验的公平，即除了改变的那个因素外，其他因素应该保持一样。二、对照实验注意事项通常一个对照实验分为实验组和对照组。实验组，是接受实验变量处理的对象组；对照组也称控制组，对实验假设而言，是不接受实验变量处理。
