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聚类 时间 聚类算法可以和时间序列相结合做预测吗?

2020-10-05知识19

聚类与分类有什么区别? 好吧-自己的坑自己填上,以下都是自己总结和研究-我尽量以非常通俗的语言解释-…

时间序列的聚类不知道怎么聚 求帮助! 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。

时间序列数据的聚类有什么好方法? 聚类方法仍然是那些聚类方法,只是如何更好得对两个序列进行相似度度量,可以把序列看做高维向量,但是两个时间序列可能长度不一样,发生了位移等等,因此普通的距离计算方法或者相似度计算方法不能够适应了,因此需要改进,比如DTW。

时间序列的1NN分类中是否有可能求出聚类的'质心'? 1.找最近点可以通过kd树解决,不用计算所有点的距离2.ppa会有很多问题,简单的比如对齐,和极值异常点,可以考虑dtw距离3.听起来你的需求,可以通过dbscan聚类解决啊

时间序列数据的聚类有什么好方法? 陈同学在路上:时序数据聚类时序数据的聚类分析不需要有标注的数据,人工成本低;通过聚类,可以发现数据…

什么是时间序列聚类呀~~详细点儿的 理解了时间序列与普通数据的区别就明白了。按顺序排列的多个普通数据点构成了时间序列,比如一个单词或短语的发音,在这个发音时间内,频率随时间按一定规律变化,幅值也按自己的规律变化;如果你通过分析很多小段的语音,发现了相似的(频率、幅值)变化规律,就把它们聚类为同一个单词或短语。不知这样比喻是否恰当。

文本分类和聚类有什么区别 聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较,将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技术。分类和聚类都是将相似对象归类的过程。区别是,分类是事先定义好类别,。

#统计学#聚类#时间序列预测法#时间序列

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