怎样正确使用摄像机？
有谁知道怎么通过图像灰度值得到照度，有计算公式或者方法吗？跪求大神啊。。。 只能提供点思路把。一幅数字图像怎么来的？是一副景物在特定光源的照射下、经反射后各点的光亮度进入到传感器（眼睛、CCD/CMOS摄像头）的感受面上，得到面元的响应，输出电流、再被数模转换部件所数字化（抽样＋量化），成为一副离散格式的二维数字图像。光亮度光点在指定方向上向单位立体角所发出的光通量，反映光点的明亮程度，光照度是受照面元上所接收到的光通量。假定如果发射光点和受照面元的面积一样大。光亮度和光照度的关系大致就是 光照度＝光亮度/单位立体角/cos(θ)，θ是…够头大了。一幅数字图像 f(x，y)＝量化函数作用于{ 光亮度(x，y)◎受照面元的点扩展函数(x，y)}表示卷积关系。于是从一幅数字图像 f(x，y)推算光照度分布的过程，就是首先去卷积（必须知道点扩展函数，并且通常是一个病态过程ill-posed，不可能有精确解），然后就是逆量化（已然产生了量化误差），然后再按照光照度＝光亮度/单位立体角/cos(θ)的关系回推到光照度函数。这种几乎就没有可能了，并且CCD、CMOS、视网膜记录的都是相对光强，面元存在光栅衍射效应，又是一个逆问题，还有透镜的反射率分布、透镜色校正、色差球差等等等等，所以，从灰度回推照度，如果不作各种假设各种。
遥感光谱信息提取 获得了新的遥感光谱数据，就必须在原有图像处理技术的基础上改进或发展新的方法，以便更好的利用光谱数据并挖掘新的信息。遥感图像的处理一般分为4个部分：图像恢复、图像增强、图像复合和图像分类。图像恢复处理是指纠正和补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失。属于预处理的范畴，一般包括辐射纠正、几何纠正、正切纠正、去条带、数字放大和镶嵌等，是一般遥感图像处理的第一步；图像增强处理，也称为图像信息提取，是指通过某种数学变换，扩大图像中地物间的灰度差别，以突出主要目标信息或改善图像的视觉效果，提高解译者的判别能力或直接识别地物，这是遥感应用图像处理中最为重要的一个方面。因为它不仅要理解图像的形成机制，更可以靠研究目标的光谱、空间特性来达到图像目标信息提取的目的，获得所需信息，所以这一方面的方法很多，主要包括反差增强、彩色增强、运算增强、变换增强等方法。图像复合处理，也称多元信息复合，是遥感应用中最为有效的一种形式，也是今后遥感与地理信息系统和其他应用学科数据综合应用解决实际问题的唯一途径。这里的多元是指多种遥感数据源和非遥感数据源，多元信息复合就是将同一地区各种不同来源。
直方图匹配里那个histeq（f ， hspec）中的hspec是指定的直方图，应该怎么来用？ 有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产。
求摄像系统检测方法？ 一、如何正确认识摄像e79fa5e98193e4b893e5b19e31333234326264机的分辨率指标综合测试卡分辨率楔形图1、分辨率是衡量摄像机优劣的一个重要参数，指的是当摄像机摄取等间隔排列的黑白相间条纹时，在监视器上人眼能够看到的最大线数，当超过这一线数时，屏幕上就只能看到灰蒙蒙的一片而不能再分辨出黑白相间的线条。清晰度又分为水平分辨率度和垂直分辨率。2、测试方法，摄像机拍摄综合测试图，用目视法观察监视器上图像中心楔上能分辨的最大线数或十组中心清晰度线段能分辨的最大线数。3、测试时应注意（1）要使用成像质量好的镜头，因为镜头的好坏影响最终的测试结果。（2）显示时使用黑白监视器，线数应在600线以上，如果使用彩色监视器，要将色饱和度旋纽调至最低，避免色度信号对亮度信号的干扰。4、采购时应注意（1）使用索尼、松下原装摄像机做横向对比，观察两种摄像机在分辨黑白线条组时差距；原装机的性能指标真实可靠，通过对比，可以对要采购摄像机的清晰度指标得出正确的结论。（2）购买单板机时，有时配套的镜头成像质量较差，除了要测试中心分辨率外，还是测试四个角的分辨率，不能出现模糊和变形，否则，就要更换较好的镜头。二、最低照度指标要。
如何测试摄像机（监控上使用的）性能？用什么测试设备？ 1、分辨率是衡量摄像机优劣的一个重要参数，指的是当摄像机摄取等间隔排列的黑白相间条纹时，在监视器上人眼能够看到的最大线数，当超过这一线数时，屏幕上就只能看到。
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LED显示屏问题 什么是led显示屏？LED显示屏（LEDpanel）：LED就是lightemittingdiode，发光二极管的英文缩写，简称LED。它是一种通过控制半导体发光二极管的显示方式，其大概的样子就是由。
图像锐化的几种方法 2种方法zhidao，USM滤镜处理图像和SmartSharpen滤镜。平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少这类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。在水下图像的增强处理中除了去噪，对比度扩展外，有时候还需要加强图像中景物的边缘和轮廓。而边缘和轮廓常常位于图像中灰度突变的地方，因而可以直观地想到用灰度的差分对边缘和轮廓进行提取。扩展资料：锐化操作的本质是增加图像细节边缘的对比度，这有助于我们的眼睛看清楚图像细节，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，这是所有质量好的印刷摄影作品的必需条件。而用扫描仪直接复制的图像如果没有经过内修整，看起来会有些单调而模糊不清，所以我们往往需要在图像做完处理后对它作锐化处理。阈值的设置是避免因锐化处理而导致的斑点和麻点等问题的关键参数，正确设置后就可以使图像既保持平滑的自然色调(例如背景中纯容蓝色的天空)的完美，又可以对变化细节的反差作出强调。在一般的印前处理中的值为3到4，超过10是不可取的，它们会降低锐化处理效果并使图像显得很难看。参考资料来源：-图像锐化
