〔计量经济学〕多重共线性时，回归方程系数的估计量唯一吗 在SPSS中有专门的选项的。例如在回归分析中，线性回归-统计量-有共线性诊断。多重共线性：自变量间存在近似的线性关系，即某个自变量能近似的用其他自变量的线性函数来描述。
直线回归方程各个字母都表示什么，能举个例子？ 求回归方程最常见的是两种方式，第一是逐步回归，第二是进入。进入的意思就是一次性把所有变量放入回归方程中。逐步回归是指每次进入一个回归系数最显著的变量或每次去除。
虚拟变量回归中的多重共线性问题 我知道虚拟变量如果有M个分类的话为了避免出现多重共线性问题，需要将M-1个虚拟变量列入回归方程。但不理解1.为什么虚拟变量全部列入方程会出现多重共线性问题。。
为什么要对线性回归方程进行统计检验，一般需要对哪些方面进行检验
多重共线性的一道题，用逐步回归法找出最佳回归方程为什么是选y=f(x1+x2+x3)？ 参数经济意义是否符合，t检验是否显著，修正可决系数是否大，dw检验是否说明无自相关问题，这四个标准都要考虑
多重共线性会给回归分析带来什么影响 我们进行回归分析需要了解每个自变量对因变量的单纯效应，多重共线性就是说自变量间存在某种函数关系，如果你的两个自变量间（X1和X2）存在函数关系，那么X1改变一个单位时，X2也会相应地改变，此时你无法做到固定其他条件，单独考查X1对因变量Y的作用，你所观察到的X1的效应总是混杂了X2的作用，这就造成了分析误差，使得对自变量效应的分析不准确，所以做回归分析时需要排除多重共线性的影响
线性回归方程的经济意义是什么？ 有很强的实际意义。简单的说，就是归纳以前的发展轨迹，推论出以后的发展趋势。而且算多了，也不难算。麻烦点，是有点的。
线性回归方程的线性回归模型中均值为什么为0。方差的δ表示什么？ 共2 用概率来理解的话，随机误差有多个取值，这些取值关于零对称。对于同一个模型，当你的试验次数足够多，那么随即误差的每一个取值出现的概率是均等的，所以最终。
