人工智能在金融领域有哪些应用场景和作用？ 传统金融如何利用数据？所谓前事不忘后事之师，在了解 AI 对传统金融行业带来的影响之前，我们可以借鉴以往的经验，看看传统金融行业对现有数据的利用情况。在过去的几十年甚至百十年中，无数的银行家，金融工程师，数据分析师，金融从业者为我们设计了很多非常便利方便的金融产品，比如信用卡业务，个人贷款业务，在这些产品迭代的过程中他们形成了非常严谨的迭代和风险控制的方案。他们所利用数据的特点是针对这些金融产品业务区分能力强，但是覆盖人群相对较低。就如上图所示的冰山，传统金融行业对数据的利用率只有10%左右，而 Fintech 公司需要做的就是挖掘那些隐藏在冰山之下的数据，把金融产品带给更广泛的人群。互联网金融怎么做？随着大数据解决方案的普及，我们可以搜集更多维度的数据来更精细的进行用户画像，包括利用一些行业数据，用户的互联网浏览数据，司法执行数据，第三方信用数据，出行数据，电商平台的交易数据，电话通讯数据和社交数据。这些数据的覆盖人群会远远超过现有的金融行业所使用的数据。而 AI 就是对这些数据进行组合，从而挖掘出有效的特征。如何利用好这些维度很高的数据，需要一个智能的解决方案。因为这些数据大多是非结构化的数据，可能。
中国芯片概念股票有哪些 同方国2113芯（002049）：同方国芯受益于军工芯5261片国产化渗透率的提4102升和军用存储器的横向拓展1653。中国军工芯片市场容量60亿元，国产化率10%，未来国产替代空间巨大。同方国芯的智能卡/智能终端亦在2015年迎来高速成长，国产银行卡、健康卡芯片等有望逐步爆发。大唐电信（600198）：基带技术领先，汽车半导体芯片国内独家。公司旗下子公司联芯科技是国内TD-SCDMA和LTE基带/AP芯片主要设计公司之一，拥有数量众多的通讯专利，且芯片授权给小米投资的公司，未来在4G芯片领域有望有一席之地。富瀚微：公司是A股稀缺的视频监控芯片设计公司，背靠全球安防龙头海康威视的紧密关系，2017年有望成为公司进入规模更大、增速更高的安防IPC芯片市场的关键拐点，公司有望借助智能化浪潮复制“展讯奇迹”，我们预计公司2017-2018年EPS分别为3.16元、4.6元，首次覆盖给予买入-A评级，6个月目标价180元。长电科技：江苏长电科技股份有限公司是中国著名的分立器件制造商，集成电路封装生产基地，中国电子百强企业之一。公司拥有强大的技术开发团队，并拥有多项国内外发明专利的自主知识产权技术。公司将致力于研究技能的提升，IC高端封装技术的开发，扩大现有产品线与制。
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在量化交易方面，美国究竟比中国领先多久？ 看到这个问题在电影技术方面，美国究竟比中国先进多久？而想到的。里面的回答都是业内人士，觉得讨论气…
